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基于RSM代理模型的武器裝備體系優化算法

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  體系優化是裝備體系研究的核心問題,但是基于仿真的武器裝備體系優化方法存在尋優效率低、費用高昂的缺陷。本文結合武器裝備體系優化問題的特點,提出基于RSM (Response Surface Methodology),代理模型的武器裝備體系優化算法。其中,選用響應面模型作為代理模型,通過均勻設計方法生成初始樣本點,運用最小化響應面法進行代理模型更新,采用梯度下降法進行迭代優化。實例分析表明,較之仿真方法,該算法具有較高的尋優精度和收斂速度,對提高武器裝備體系優化的效率具有較高的理論和實用價值。
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