基于混合智能優(yōu)化算法的復(fù)雜軟件可靠性分配
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
軟件可靠性是系統(tǒng)設(shè)計(jì)、研究和運(yùn)行過程中必須考慮的關(guān)鍵因素之一，與目前大多數(shù)軟件可靠性分配的研究主要局限于簡單的串并聯(lián)模型不同，本文將最優(yōu)化算法應(yīng)用于大型復(fù)雜軟件系統(tǒng)的可靠性分配．針對分布估計(jì)算法收斂速度快，全局搜索能力強(qiáng)，但是易于陷入局部最優(yōu)：而差分進(jìn)化算法局部搜索能力強(qiáng)，但搜索速度略慢的問題，本文提出一種元啟發(fā)式算法——基于罰函數(shù)的混合分布估計(jì)和自適應(yīng)交叉差分進(jìn)化的優(yōu)化算法（PHEDA-SCDE），該算法收斂速度快，全局搜索能力強(qiáng)且不易陷入局部最優(yōu)．基于四種特定的體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格——順序、并發(fā)、循環(huán)、容錯(cuò)，對復(fù)雜軟件可靠性進(jìn)行評(píng)估．為不失算法通用性，本文采用三個(gè)仿真算例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分別為單輸入單輸出系統(tǒng)，單輸入多輸出系統(tǒng)和多輸入多輸出系統(tǒng)．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PHEDA-SCDE算法在軟件可靠性分配方面與同類算法相比，具有明顯的可行性和有效性．
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于混合智能優(yōu)化算法的復(fù)雜軟件可靠性分配下載
相關(guān)電子資料下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法有哪些 70
- 全面總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法 332
- 邊緣計(jì)算計(jì)算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法 852
- 粒子群優(yōu)化算法PSO優(yōu)化模糊控制論域 863
- 從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法 517
- 鯨魚優(yōu)化算法MATLAB實(shí)戰(zhàn) 1149
- 車載雷達(dá)在墓地內(nèi)識(shí)別到多位行人？理想回應(yīng)：傳感器局限，會(huì)優(yōu)化算法 262
- 什么是針對GPU單指令多數(shù)據(jù)流的編譯優(yōu)化算法 837
- 什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法 1298
- 基于OpenCV和MCU的優(yōu)化算法 466