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基于行為特征的語義工作流修正算法

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  工作流修正是工作流重用的重要任務,目前在基于工作流的可重用片段-stream的語義工作流修正中,當工作流stream庫中不存在與檢索語義工作流中的工作流stream結構相似的stream時,無法修正檢索工作流.針對這種情況。提出了一種改進方案——基于stream行為特征修正語義工作流.使用任務緊鄰關系集表達stream的行為特征.對于檢索語義工作流中的每個與變更請求不一致的stream,使用錨集合數據索引和stream匹配規則對工作流stream庫過濾得到候選匹配stream集;之后基于stream的行為相似性和變更請求對候選stream集進行驗證,得到與變更請求一致程度最高和足夠相似的匹配stream;然后更新變更請求。使用每個檢索到的匹配stream替換原stream以逐步修正檢索語義工作流中的缺陷;最后得到修正語義工作流.實驗結果表明,與現有的基于工作流stream的修正算法相比,本文的算法得到了整體質量更好的修正語義工作流集,其適應性更好.該修正算法能為業務過程管理人員為適應新業務需求的工作流建模提供較好質量的修正語義工作流供參考,對提高工作流重用的效率和質量有較大幫助。

基于行為特征的語義工作流修正算法

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