基于詞頻統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵詞提取方法
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在TF-IDF算法基礎(chǔ)上,提出新的基于詞頻統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵詞提取方法。利用段落標(biāo)注技術(shù),對(duì)處于不同位置的詞語(yǔ)給予不同的位置權(quán)重,對(duì)分詞結(jié)果中詞頻較高的同詞性詞語(yǔ)進(jìn)行詞語(yǔ)相似度計(jì)算,合并相似度較高的詞語(yǔ),通過(guò)詞語(yǔ)逆頻率TF-IWF算法,按權(quán)值排序得到關(guān)鍵詞。這種改進(jìn)算法解決了傳統(tǒng)中文關(guān)鍵詞提取方法中對(duì)相似度高的詞的不重視而導(dǎo)致關(guān)鍵詞提取精度不高的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的算法結(jié)果在準(zhǔn)確率和召回率上較原有的TF-IDF算法上都得到較好的提升,使得提取的關(guān)鍵詞集合能較好體現(xiàn)文本內(nèi)容。
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