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Mesos多資源調度DRF增強算法

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  云計算集群環境下多資源分配的公平性是考量資源調度子系統最重要的指標之一,DRF作為通用的多資源公平分配算法,在異構異質的集群環境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多資源公平分配算法的基礎上,設計并實現了增加機器性能評估影響因子的meDRF分配算法。將計算節點的機器性能得分,作為DRF主導份額計算的因子,使得計算任務有均等的機會獲得優質計算資源和劣質計算資源。通過選取K-means、Bayes及PageRank等多種作業進行實驗,實驗結果表明:meDRF較DRF分配算法更能體現多資源分配的公平性,且資源分配具有更好的穩定性,能有效提高系統資源的利用率。

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