基于音節(jié)時間長度高斯擬合的漢語音節(jié)切分方法
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標(biāo)簽:高斯(7846)
研究漢語自然語音音節(jié)切分方法具有明顯現(xiàn)實意義,比較準(zhǔn)確的自然語音切分方法可以代替人工對一些擁有參照文本的語音進(jìn)行標(biāo)注。然而至今為止并沒有完全準(zhǔn)確的漢語語音音節(jié)切分方法。依據(jù)相同發(fā)音環(huán)境下漢語語音音節(jié)時間長度服從某種高斯分布和相鄰語音音節(jié)之間存在短時能量波谷兩個假設(shè),提出了基于音節(jié)時間長度高斯擬合的漢語音節(jié)切分方法。對算法進(jìn)行分析,根據(jù)初步切分短時能量波谷分散到各分語音段的特性,提出了簡化算法,有效降低了該音節(jié)切分方法的時間復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明,音節(jié)切分準(zhǔn)確度(與人工標(biāo)注切分時間距離平方的均值)達(dá)到小數(shù)點后3位,在臺式機Matlab環(huán)境下運算時間均不超過Is,可以達(dá)到應(yīng)用要求。
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