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基于蟻群算法的分布式數據庫查詢優化

大小:0.94 MB 人氣:0 2017-12-21 需要積分:2

  針對分布式數據庫中關系及其分片多副本、多站點存儲的特性會增加查詢搜索空間及時間復雜度,從而降低查詢執行計劃(QEP)搜索效率的問題,提出一種基于分片分配選擇器(FSS)設計準則的并行遺傳一最大最小蟻群算法( PGA-MMAS)。首先,結合實際的企業分布式信息管理系統設計FSS,啟發式選擇較優關系副本,以減少查詢連接代價并縮小PGA-MMAS的搜索空間;然后結合遺傳算法(GA)收斂較快的優勢,對最終連接關系進行編碼和并行遺傳操作,得到一組相對較優的QEP,并將其轉化為并行最大最小蟻群算法(MMAS)的初始信息素分布,從而使其更快速地搜索到全局最優QEP;最后分別在不同關系數情況下對算法進行仿真實驗,結果表明,基于FSS的PCA-MMAS搜索最優QEP的效率高于原CA以及基于FFS的CA、MMAS和CA-MMAS;經實際工程應用驗證,所提算法搜索出的高質量QEP可以提高分布式數據庫多關系查詢效率。

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