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基于列表的語言流數據查詢處理方法

大?。?/span>0.82 MB 人氣: 2017-12-21 需要積分:1

  針對半結構化可擴展標記語言( XML)流數據實時在線到達,順序性一次訪問及處理時效性高、緩存量小的需求,以及目前算法在大規模數據處理中查詢表達式的能力有限、效率尚不能滿足實際應用的現狀,基于SAX解析,提出以列表及關系指針組合處理XPath查詢的QXSList方法。首先定義數據模型,給出算法實現的整體框架,然后分別針對兩個不同的XPath查詢片段重點考慮了謂詞判斷條件和通配符的處理方法;該方法通過層次值計算判斷節點的結構關系,利用關系指針鏈接多個候選節點列表,獲取查詢查詢結果;最后分析給出優化算法,進一步減少緩存管理。通過實驗對該方法與QStream++方法及MonetDB和SAXON查詢引擎的運行時間和內存占比進行分析,得出與同類算法相比,隨著數據量級的增加,效率提升在30%以上,且運行過程中內存占比接近于常量。

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