改進(jìn)ESPRIT-like算法的相干源方向角估計(jì)
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針對(duì)用于二維十字相控陣的類旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)估計(jì)信號(hào)參數(shù)（ ESPRIT-like）算法用于相干源方向角估計(jì)時(shí)存在仰角和方位角配對(duì)困難的問題，提出一種基于接收信號(hào)矩陣聯(lián)合對(duì)角化的改進(jìn)二維ESPRIT-like算法。首先，通過ESPRIT-like算法得到x和y方向自相關(guān)矩陣，并由其重構(gòu)出對(duì)應(yīng)的Toeplitz矩陣以去相干；然后對(duì)Toeplitz矩陣進(jìn)行等效分解，得到去相干后x和y方向的等效接收信號(hào)矩陣；最后對(duì)等效接收信號(hào)矩陣進(jìn)行矩陣聯(lián)合對(duì)角化，實(shí)現(xiàn)相干源仰角和方位角自動(dòng)配對(duì)，從而得到正確的信源方向估計(jì)結(jié)果。仿真結(jié)果表明，與改進(jìn)前的算法相比，改進(jìn)后的算法能夠?qū)崿F(xiàn)正確的方向角估計(jì)；與目前常用的基于空間平滑的二維多重信號(hào)分類（ MUSIC）算法相比，在信噪比為30 dB時(shí)，該算法響應(yīng)時(shí)間減少了79%左右，仰角和方位角分辨率分別提高了20%和40%左右，均方誤差約為MUSIC算法角度誤差的l0%。
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非常好我支持^.^
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不好我反對(duì)
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