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半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)分類模型

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  當(dāng)數(shù)據(jù)集中包含的訓(xùn)練信息不充分時(shí),監(jiān)督的極限學(xué)習(xí)機(jī)較難應(yīng)用,因此將半監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用到極限學(xué)習(xí)機(jī),提出一種半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)分類模型;但其模型是非凸、非光滑的,很難直接求其全局最優(yōu)解。為此利用組合優(yōu)化方法,將提出的半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)化為線性混合整數(shù)規(guī)劃,可直接得到其全局最優(yōu)解。進(jìn)一步,利用近紅外光譜技術(shù),將半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)應(yīng)用于藥品和雜交種子的近紅外光譜數(shù)據(jù)的模式分類。與傳統(tǒng)方法相比,在不同的光譜區(qū)域的數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:當(dāng)數(shù)據(jù)集中包含訓(xùn)練信息不充分時(shí),提出的半監(jiān)督極限學(xué)習(xí)機(jī)提高了模型的推廣能力,驗(yàn)證了所提出方法的可行性和有效性。

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