一種新的面向列存儲的壓縮方法
大小：0.90 MB 人氣： 2017-12-25 需要積分：1
針對在大數據管理中，在壓縮的數據上無需解壓即可進行相關操作的問題，在數據服從正態分布的前提下，根據列數據存儲的特點，提出了一種新的面向列存儲的壓縮方法-CCA。首先，通過對列數據的長度進行歸類；然后，采用抽樣的方法獲得重復度較高的前綴；最后，使用字典編碼進行壓縮，提出了列索引（ CI）和列實體（CR）作為數據壓縮結構來降低大數據存儲的空間需求，從而直接有效地在壓縮數據上支持選擇、投影、連接等基本操作，并實現了基于CCA的數據庫原型系統-D-DBMS。理論分析和在1 TB數據上的實驗結果表明，該壓縮算法能夠顯著提高大數據的存儲效率和數據操作性能，與BAP和TIDC壓縮方法相比，在壓縮率分別提高了51%、14%；在執行速度上提高了47 %、42%。
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