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基于Kinect深度圖預(yù)處理

大小:0.91 MB 人氣:0 2017-12-25 需要積分:3

  針對應(yīng)用在機(jī)器人三維(3D)場景感知測量中,Kinect深度圖的聯(lián)合雙邊濾波(JBF)存在降低原始場景深度信息精確度的制約性問題,提出一種新的預(yù)處理算法。首先,通過構(gòu)建深度圖的測量和采樣模型,得到深度圖的蒙特卡羅不確定度評價模型;其次,依據(jù)該模型計(jì)算得到深度值估計(jì)區(qū)間,實(shí)現(xiàn)噪聲點(diǎn)與非噪聲點(diǎn)的判定及濾除;最后,利用估計(jì)區(qū)間均值完成噪聲點(diǎn)的修復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在噪聲濾波的同時保證了非噪聲的不變性;非噪聲的不變性以及基于估計(jì)均值的噪聲修復(fù)使原始深度梯度具有不變性;與聯(lián)合彩色深度圖的雙邊濾波相比,預(yù)處理結(jié)果圖物體邊緣輪廓清晰不變且其均方誤差降低了15. 25% - 28. 79%。因此,該預(yù)處理算法達(dá)到了提高三維場景深度信息精確度的目的。

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