一種保持特征的高質量網格簡化算法
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標簽：網格(15841)
針對目前網格簡化算法在將三維模型簡化到較低分辨率時，網格模型的細節特征丟失、網格質量不佳的問題，提出一種保持特征的高質量網格簡化算法。引入頂點近似曲率的概念，并將其與邊折疊的誤差矩陣結合，使得簡化模型的細節特征在最大限度上得到保持。同時分析簡化后三角網格的質量，對三角網格作局部優化處理，減少狹長三角形的數量，提高簡化模型的網格質量。使用Apple模型和Horse模型進行實驗，并與一種經典的基于邊折疊的網格簡化算法以及其改進算法之一進行對比。實驗結果顯示，兩種對比算法三角網格分布過于均勻，局部細節模糊不清，而所提算法的三角網格在曲率大的區域稠密，在平坦處稀疏，細節特征清晰可辨；簡化模型的幾何誤差的數量值與兩種對比算法處于同一數量級；所提算法的簡化網格的平均質量遠高于兩種對比算法。實驗結果表明，在不擴大幾何誤差的情況下，所提算法不僅具有較強的細節特征保持能力，而且簡化模型的網格質量較高，視覺效果較好。
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