基于節點連接結構和屬性值的屬性圖聚類匿名化方法
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社交網絡中積累的海量信息構成一類圖大數據，為防范隱私泄露，一般在發布此類數據時需要做匿名化處理．針對現有匿名方案難以防范同時以結構和屬性信息為背景知識的攻擊的不足，研究一種基于節點連接結構和屬性值的屬性圖聚類匿名化方法，利用屬性圖表示社交網絡數據，綜合根據節點間的結構和屬性相似度，將圖中所有節點聚類成一些包含節點個數不小于K的超點，特別針對各超點進行匿名化處理．該方法中，超點的子圖隱匿和屬性概化可以分別防范一切基于結構和屬性背景知識的識別攻擊．另外，聚類過程平衡了節點間的連接緊密性和屬性值相近性，有利于減小結構和屬性的總體信息損失值，較好地維持數據的可用性．實驗結果表明了該方法在實現算法功能和減少信息損失方面的有效性．
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