基于二叉樹的算術編碼二值化方法
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在算術編碼研究中，待編碼的語法元素需要采用何種二值化方法以及二值化后每個比特的概率模型選擇是算術編碼算法設計必須面對的問題．提出了一種基于二叉樹的熵編碼二值化方法．該方法首先獲得語法元素的統計概率分布，然后根據不同的二值化方法計算二值化后每個比特的概率分布，再通過熵編碼模型的理論計算得到比特二叉樹，依據二叉樹中節點熵值的計算與排序，從而獲得優化的二值化方法和比特概率模型分組方案，實驗結果表明，該方法在屏幕編碼框架下針對新的語法元素實現了平均18.06%的壓縮效率提升．
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