一種結合多級小波系數加權均值和量化的敏感水印
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傳統水印通常對水印嵌入后掩體視覺質量較為關注,而對水印嵌入環節的安全性較為忽視,一些算法盡管提供了水印加密環節,但位置固定,導致嵌入水印易受攻擊,而基于參數化小波的水印敏感性在實際中難以應用。針對以上問題,提出一種結合多級小波系數加權均值和量化的可公開敏感水印。在該算法中,首先將掩體圖像的消息摘要算法5(MD5)值、用戶密鑰和初始參數與Logistic映射綁定,用于對水印加密和嵌入環節的多級小波系數進行隨機選擇;然后通過聯合圖像專家組( JPEG)壓縮的各級小波系數絕對變化量的算術平均值來估算小波系數權重,調整小波系數加權均值以嵌入水印;最后通過孤立黑點濾除策略來提高水印提取質量。理論和實驗表明,所提方法具有較好的明文敏感性和密鑰敏感性,嵌入水印后圖像峰值信噪比( PSNR)可達到45 dB,即使公開水印嵌入環節,嵌入的水印也難以篡改和提取,同時依然對圖像剪裁、白噪聲、JPEG壓縮、覆蓋和涂鴉等常規圖像攻擊具有魯棒性。
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