基于小波脊線的特征提取算法
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標(biāo)簽：提取算法(6816)
跳頻信號(hào)以其自身優(yōu)良的抗截獲、抗干擾能力，在軍事通信中得到了廣泛的應(yīng)用，因此，對(duì)跳頻信號(hào)的截獲展開研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文采用時(shí)頻聯(lián)合分析的方法，深入研究了跳頻信號(hào)在線自動(dòng)盲檢測(cè)和頻點(diǎn)搜索捕獲問題，并對(duì)其特征參數(shù)提取算法進(jìn)行了研究。針對(duì)跳頻信號(hào)的特征提取，研究了一種基于小波脊線的特征提取算法，通過matlab仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)方法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)表明基于小波脊線的特征提取算法有很大的性能優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提高了頻率估計(jì)的準(zhǔn)確性和時(shí)效。
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