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一種組合式爬山算法提高S盒非線性度

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  針對三點和四點爬山算法對隨機置換盒(S盒)的非線性度進行優化時計算量大及效率低的問題,提出了一種組合式爬山算法(CHC)。該算法把交換S盒兩個輸出數據的行為定義為一個交換元,利用加權擇優函數,篩選出若干個對非線性度的提升貢獻較大的交換元,然后通過同時應用多個交換元,達成提高S盒非線性度的目標。實驗中利用CHC算法,一次最多交換了12個輸出數據,使得大部分8輸入8輸出隨機S盒的非線性度超過了102,最高可達106。實驗結果表明,所提出的CHC算法相比于三點和四點爬山算法,不僅降低了計算量,而且對隨機S盒的非線性度也有著更為明顯的提升作用。

一種組合式爬山算法提高S盒非線性度

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