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基于可能性二均值聚類的二分類支持向量機

大小:0.28 MB 人氣: 2018-01-09 需要積分:2

  提出基于可能性二均值聚類(Possibilistic Two Means, P2M)的二分類支持向量機(Support Vector Machine,SVM)。該算法先用P2M對未知類別的二分類數(shù)據(jù)進行劃分,然后利用支持向量機對劃分后的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。人造數(shù)據(jù)和UCI數(shù)據(jù)上的分類實驗表明,該算法綜合利用了P2M聚類的穩(wěn)健性和SVM分類的強泛化能力,提高了傳統(tǒng)聚類的分類精度并降低了SVM的類別采集代價。

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