一種多階段多屬性的匹配決策方法
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針對當(dāng)前雙邊匹配研究僅限于單階段情形，提出一種多階段多屬性情形下的匹配決策方法。首先，根據(jù)主體給出的各階段omess測度，建立以各階段omess測度與所求的累積權(quán)重omess測度間的偏差和，以及各累積權(quán)重之間的最大離差，兩者之和最小為準(zhǔn)則計算得到匹配對象各屬性的累積權(quán)重。然后，與專家給出的屬性值加權(quán)集結(jié)得到其累積評價值，進(jìn)而依據(jù)逼近理想解法的思想測算匹配對象的累積評價值與主體期望的正負(fù)理想值之間的吻合度，得到主體的感知效用并作為匹配依據(jù)。通過建立一種基于感知效用的雙目標(biāo)優(yōu)化模型，使用極大極小法求解該模型獲得匹配結(jié)果。最后，通過一個算例比較極大極小法與線性加權(quán)法，前者得到的雙方損益效用差值（0.33）小于后者（0.36）；另外，所提方法使較劣一方的損益效用達(dá)到最大。
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