面向實體識別的聚類算法
大小:2.01 MB 人氣: 2018-01-09 需要積分:3
實體識別是數據質量的一個重要方面,對于大數據處理不可或缺,已有的實體識別研究工作聚焦于數據對象相似度算法、分塊技術和監督的實體識別技術,而非監督的實體識別中匹配決定的問題很少被涉及.提出一種面向實體識別的聚類算法來彌補這個缺失.利用數據對象及其相似度構建帶權重的數據對象相似圖,聚類過程中,利用相似圖上重啟式隨機游走來動態地計算類簇與結點的相似度.聚類的基本邏輯是,類簇迭代地吸收離它最近的結點.提出數據對象排序方法來優化聚類的順序,提高聚類精確性;提出了優化的隨機游走平穩概率分布計算方法,降低聚類算法開銷.通過在真實數據集和生成數據集上的對比實驗,驗證了該算法的有效性.
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
面向實體識別的聚類算法下載
相關電子資料下載
- 語音識別和自然語言處理的區別和聯系 127
- 遞歸神經網絡結構形式主要分為 129
- 簡述遞歸神經網絡的計算過程 135
- 智能ai行為分析監控 YOLOv5 59
- 視頻監控智能識別 YOLOv8 49
- 智能視頻分析系統 YOLOv8 46
- 工廠智能安防監控系統 opencv 31
- 工廠智能視頻監控系統 CNN 52
- 人工神經網絡模型訓練的基本原理 130
- 卷積神經網絡的卷積操作 81