基于Power圖求解容量限制P種植問題建模
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針對稠密需求下連續域上的容量P一中值問題,提出基于質心的容量限制Power圖(CCCPD)理論,對連續P一中值問題進行近似建模,并加快計算過程。擴展Balzer試位法構造Power圖,施加質心限制滿足P一中值要求,施加容量限制滿足需求密度下的容量要求。實驗結果表明所提算法可快速得到近似可行解,同Alper Murata方法相比,計算效率高;同質心容量限制Voronoi圖(CCCVT)相比,具有容量限制精確度高等優點,并能適應各種復雜需求密度函數。
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