基于HRank社交網絡用戶影響力評價算法
大小：0.63 MB 人氣： 2018-01-12 需要積分：1
標簽：社交網絡(3780)
針對微博社交網絡平臺中的用戶影響力評價問題，提出了一種基于HRank的評價算法。該算法將評價科學家科研績效影響力的判定參數H指數引入進來，構造出能反映用戶影響覆蓋度的粉絲H指數和用戶微博受追捧程度的微博被轉發H指數，以分別表征用戶的靜態特征和在微博平臺上的動態行為特征。在此基礎上，結合粉絲H指數和微博被轉發H指數構建出對用戶影響力進行綜合評價的HRank模型。粉絲數與用戶影響力的相關性不是很強，同樣數據集下相對PageRank，HRank用戶影響力模型與新浪用戶影響力官方排名更為接近，可有效實現對微博用戶影響力的客觀評判。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于HRank社交網絡用戶影響力評價算法下載
相關電子資料下載
- 量子擴散如何實現更大尺度獨立集問題的求解 391
- 社交網絡公司齊齊奔向元宇宙，市場生態是否成型？ 2111
- NVIDIA ConnectX網卡助力社交網絡關鍵任務的分布式應用 1509
- Facebook正在加大努力，以消除與Covid-19相關的虛假聲明 1554
- 俄羅斯出臺禁止社交網絡上出現臟話 2025
- 高德地圖回應就青城山景區錯誤導航問題 3622
- 5G將助力AR/VR社交網絡成主流 2314
- 保護孩子的身心健康，小天才如何實現綠色社交網絡？ 1477
- 受謠言影響，阿里巴巴港股一度下挫逾2% 2004
- Facebook和谷歌將面臨來自美國各州的新反托拉斯調查 2018