基于蜜蜂行為的負載均衡算法
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標簽:負載均衡(12285)
針對云計算環境下的任務調度程序通常需要較多響應時間和通信成本的問題,提出了一種基于蜜蜂行為的負載均衡( HBB-LB)算法。首先,利用虛擬機(VM)進行負載平衡來最大化吞吐量;然后,對機器上任務的優先級進行平衡;最后,將平衡重點放在減少VM等待序列中任務的等待時間上,從而提高處理過程的整體吞吐量和優先級。利用CloudSim工具模擬云計算環境進行仿真實驗,結果表明,相比粒子群優化(PSO)、蟻群算法(ACO)、動態負載均衡(DLB)、先入先出(FIFO)和加權輪詢(WRR)算法,HBB-LB算法的平均響應時間分別節省了5%、13%、17%、67%、37%,最大完成時間分別節省了20%、23%、18%、55%、46%,可以更好地平衡非搶占式獨立任務,適用于異構云計算系統。
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