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基于OLSR的MPR集選擇算法

大?。?/span>0.78 MB 人氣: 2018-01-16 需要積分:2

  針對傳統優化鏈路狀態路由( OLSR)協議中利用貪婪算法求解最小多點中繼(MPR)集時存在冗余的問題,提出了一種基于全局改進的Global_OP_MPR算法。首先引入了一種基于貪婪算法改進的OP_MPR算法,該算法通過逐步優化MPR集的方法去除冗余,可以簡單高效地得到最小MPR集;然后在OP_MPR算法的基礎上,將全局因素加入MPR選擇判據中,引入“全局優化”代替“局部優化”,最終利用該算法可以得到整個網絡的最小MPR集。在OPNET上采用Random Waypoint運動模型進行仿真,與傳統OLSR協議相比,采用OP_MPR和Clobal_OP_MPR算法的OLSR協議在整個網絡上有效地減少了MPR節點的數量,并且具有更少的網絡負擔拓撲控制(TC)分組數和更低的網絡延時。仿真結果表明,所提出的算法均能優化MPR集的大小,提高協議的網絡性能;同時,Global_OP_MPR算法由于考慮了全局因素,達到了更好的網絡性能效果。

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