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基于CS的說話人識別算法

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  提出了一種基于壓縮感知(CS) 的說話人識別算法以及在ARM 系統中的實現,首先,介紹壓縮感知理論框架,提出說話人識別可以與壓縮感知理論相結合的依據;其次,提出基于壓縮感知的說話人識別算法的基本方法,即建立說話人語音特征數據庫和基追蹤匹配得到最大均值系數,其中,語音特征向量由GMM 均值超向量核算法得到,大量實驗數據表明,該方法定程度上提高了識別率,并且在說話人集合較大的情況下識別效果較好。

基于CS的說話人識別算法

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