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一種改進的ULA盲識別算法

大小:1.28 MB 人氣:0 2018-01-21 需要積分:2

  為提高均勻線性陣列(ULA)系統盲識別過程的計算效率,提出一種改進的ULA盲識別算法。建立ULA信號傳播模型,針對該傳播模型給出廣義生成函數的代數結構以及參數估計方式,利用交替最小二乘法對ULA廣義生成函數進行求解,并在此基礎上引入Tucker張量分解改進交替最小二乘法,實現廣義生成函數的降維處理。實驗結果表明,與經典DUET算法、欠定混疊盲辨識分解算法等相比,該算法具有更高的計算效率以及更好的ULA盲識別效果。

一種改進的ULA盲識別算法

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