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一種大數據的密度統計合并算法

大?。?/span>1.35 MB 人氣:1 2018-01-21 需要積分:2

  針對處理大數據時傳統聚類算法失效或效果不理想的問題,提出了一種大數據的密度統計合并算法(density-based statistical merging algorithm for large data sets,簡稱DSML).該算法將數據點的每個特征看作一組獨立隨機變量,并根據獨立有限差分不等式獲得統計合并判定準則.首先,使用統計合并判定準則對Leaders算法做出改進,獲得代表點集;隨后,結合代表點的密度和鄰域信息,再次使用統計合并判定準則完成對整個數據集的聚類.理論分析和實驗結果表明,DSML算法具有近似線性的時間復雜度,能處理任意形狀的數據集,且對噪聲具有良好的魯棒性,非常有利于處理大規模數據集.

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