一種大數據的密度統計合并算法
大小：1.35 MB 人氣：1 2018-01-21 需要積分：2
標簽：大數據(136818)
針對處理大數據時傳統聚類算法失效或效果不理想的問題，提出了一種大數據的密度統計合并算法（density-based statistical merging algorithm for large data sets，簡稱DSML）．該算法將數據點的每個特征看作一組獨立隨機變量，并根據獨立有限差分不等式獲得統計合并判定準則．首先，使用統計合并判定準則對Leaders算法做出改進，獲得代表點集；隨后，結合代表點的密度和鄰域信息，再次使用統計合并判定準則完成對整個數據集的聚類．理論分析和實驗結果表明，DSML算法具有近似線性的時間復雜度，能處理任意形狀的數據集，且對噪聲具有良好的魯棒性，非常有利于處理大規模數據集．
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