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基于復Givens矩陣的卷積盲分離算法

大小:1.66 MB 人氣:0 2018-02-09 需要積分:1

  針對傳統卷積混合盲分離待求參數多、分離效果易受分離矩陣初值影響的局限性,提出了基于復Givens矩陣與蝙蝠優化的頻域求解算法。算法采用復Givens矩陣表示分離矩陣,減少了待求參數,降低了求解難度和計算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法優化求解旋轉角度完成各頻點線性瞬時混合復信號的盲分離,全局收斂性更強。此外,由于對源信號的先驗知識要求較少,可以分離服從多種分布的信號。仿真實驗表明,該算法可有效地實現卷積混合盲分離。
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