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查重元數(shù)據(jù)去冗算法設(shè)計(jì)

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  隨著重復(fù)數(shù)據(jù)刪除次數(shù)的增加,系統(tǒng)中用于存儲指紋索引的清單文件等元數(shù)據(jù)信息會不斷累積,導(dǎo)致不可忽視的存儲資源開銷。因此,如何在不影響重復(fù)數(shù)據(jù)刪除率的基礎(chǔ)上,對重復(fù)數(shù)據(jù)刪除過程中產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行壓縮,從而減小查重索引,是進(jìn)一步提高重復(fù)數(shù)據(jù)刪除效率和存儲資源利用率的重要因素。針對查重元數(shù)據(jù)中存在大量冗余數(shù)據(jù),提出了一種基于壓縮近鄰的查重元數(shù)據(jù)去冗算法Dedup2。該算法先利用聚類算法將查重元數(shù)據(jù)分為若干類,然后利用壓縮近鄰算法消除查重元數(shù)據(jù)中相似度較高的數(shù)據(jù)以獲得查重子集,并在該查重子集上利用文件相似性對數(shù)據(jù)對象進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Dedup2可以在保持近似的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除比的基礎(chǔ)上,將查重索引大小壓縮50%以上。

查重元數(shù)據(jù)去冗算法設(shè)計(jì)

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