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小波變換的虹膜去噪算法

大小:0.67 MB 人氣: 2018-03-14 需要積分:1

  為了解決虹膜識別過程中睫毛噪聲干擾的問題,提出了一種基于形態學算子和小波變換相結合的睫毛抑制算法。該算法首先將虹膜圖像中的睫毛區域模擬成背景圖像中的“裂縫”,通過形態學膨脹算子對裂縫區域進行像素填充,然后利用小波變換的多分辨率特性,對變換后的高頻系數進行非線性小波閾值處理,低頻部分進行反銳化掩膜,最后經小波逆變換重構虹膜圖像。樣本仿真實驗表明:該算法可以使Daugman和Wildes定位算法的精確度分別提高2.1%和2.43%,定位時間相對減少24. 3%和22. 6%。

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