AI時代的到來，讓許多工作都可以變得智能化、自動化，節省了許多的人力。最近一條此類的消息是——美國電商巨頭亞馬遜近年來開始在倉庫中增加打包機器人，這種機器人每小時可處理600至700箱，是人類打包速度的4至5倍。換句話說，每個倉庫都可以大大提高效率，節省人力。

在傳統意義上，我們認為AI只能替代人類進行一些簡單、重復性的勞動（就比如“打包”這種），但事實上隨著AI算力的發展，隨著越來越多的數據積累，AI能夠實現的工作越來越多。甚至在許多專業領域，AI也能夠取代人類。

在計算領域，華為致力于推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU發揮多種算力的計算架構快速發展。基于X86架構，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服務器FusionServer Pro；基于ARM64打造了業界性能最強的泰山服務器；基于Ascend芯片的Atlas智能計算，實現了業界首個端邊云協同的人工智能平臺。

與此同時，FusionStorage 8.0的另一大優勢就是同時支持塊、文件、對象、HDFS協議。以往，我們需要為不同的協議選擇不同的存儲系統，如今在軟件定義存儲的大潮下，在開源應用的推動下，使用華為FusionStorage 8.0存儲就可以實現傳統業務的所有需求，真正實現一套存儲支撐一個數據中心。

當然，作為一款智能化的存儲，將人工智能技術融入存儲全生命周期管理也是必不可少的。傳統存儲在運維層面依然需要大量的人力來實現，并且因為存儲設備的重要性，許多運維人員也是日夜心驚膽戰。但是新一代的FusionStorage 8.0就可以從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維管理，管理者只需要關注智能報告，就可以隨時掌握存儲運行的最新動向。

新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構，從Storage for AI和AI in Storage兩個維度實現效率大幅提升，引領存儲智能化。華為不僅僅在口頭上支持AI應用，更是將AI應用落實在了具體的產品與解決方案當中，幫助客戶借助于龐大的數據資源，實現智能化的管理和運維。

有了強大的計算力、智能化的管理，重定義數據基礎設施的道理走起來也更為廣闊。不過這其中，還需要最關鍵的一步——如何利用計算力，將原有的數據轉變為能夠指導企業業務決策與發展的源動力。這其中，就需要數據分析與處理能力，也就是當天發布會上華為重磅發布的GaussDB，全球首款AI-Native數據庫。

數據庫，是一個非常特別的領域。一方面，雖然這個領域的玩家雖然不少，但是頂級玩家卻實現了“贏家通吃”，是真正的“二八定律”之地；而在另一方面，由于數據庫的特殊性，也使得客戶在采用其他替代方案的時候“步步驚心”，特別是擔心失去了DBA（數據庫管理員）支持之后自身業務受到影響。還記得當年喊得響亮的“去IOE”嗎？這么多年過去了，I和E都受到一定沖擊，但是O依然發揮著自己的影響力。

當然，在企業級市場中，一款產品或者一套解決方案好不好，不僅僅是研發與技術的問題，還關乎整個生態系統的健壯與否。在這次大會上，華為也明確提出了構建開放、合作、共贏的產業生態的理念，并表示華為將積極攜手客戶、伙伴在數據庫與存儲領域，從行業應用、平臺工具、標準組織和社區等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。

為此，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟件、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟件開發商長期合作；與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作伙伴聯合創新；在標準組織和社區層面，華為還深度參與OpenSDS、中國人工智能產業聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區的建設。

在IDC 2018年中國區軟件定義存儲市場份額報告中，華為穩居第一。華為大數據解決方案已經應用于全球60個國家及地區，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個行業。

在許多人的印象中，華為是一家硬件公司，我們身邊有許多人在使用華為的手機、筆記本等終端設備，也有許多客戶在采用華為服務器、存儲和云服務搭建自己的數據中心平臺。但事實上，在華為公司接近9萬人的研發隊伍中，70%以上的人在進行開發，算法和軟件，這是華為ICT領域最核心的競爭力。正如演講中提到的，創新是華為產品研發的核心文化，華為也將持續發揮“聯接+計算+云”的協同優勢，引領ICT產業發展，幫助客戶實現數字化、智能化轉型，成為智能時代的發動機。