（文章來源：三易在線）

眾所周知，對于現代的智能手機來說，“生物加密”早已是全行業標配的技術。無論是面部識別還是指紋識別，它們的意義都在于讓消費者無需記住冗長的密碼，可以直接拿自己的身體特征作為手機的“安全鑰匙”。而且，從一般消費者的認知角度出發，“生物識別”顯然比密碼更加高大上，也更加安全。

最近，身為整個Android生態領導者的谷歌有點煩心。因為他們剛剛發布的，代表了自家對Android最新理解，融入了一系列獨占技術的新旗艦手機Pixel 4在安全性上翻了車。具體來說，盡管這臺手機配備了完整、昂貴的結構光面部識別器件，還搭配了用于快速喚醒識別功能的雷達芯片以及自研的獨立加密芯片，但它卻忘記加入檢測用戶是否睜眼的代碼。于是乎，這就意味著你身邊的那個人真的可以趁你睡著的時候解鎖手機，然后任意妄為了。

很顯然，這是一個非常低級、但后果卻非常嚴重的安全事件。嚴重到什么程度呢？在海外的科技媒體中，甚至一度又掀起了“要面部識別還是要屏下指紋”的大討論。比如說，在知名的海外手機網站GSMArena上，相關的投票短短數天之內就已經吸引了超過6000名網友參加，其中74%的人選擇了屏下指紋，足可見谷歌Pixel 4面部識別安全性“翻車”所造成的惡劣影響。

短短一個月之內，當前智能手機上最流行的兩大生物識別技術先后“告破”。這可能會讓一些手機消費者感到擔憂了。不過別怕，智能手機行業發展到現在，實際上已經商用化的生物識別技術也遠不只有指紋和面部兩種。今天，我們就來給大家介紹幾種已經出現在實際產品上的，可能更加靠譜的手機生物識別技術。

自從面部識別技術出現以來，對于其安全性的擔憂就主要集中在人臉的“可復制性”上：最初的平面面部識別就是因為可以被照片輕易蒙騙所以“出師未捷身先死”了。以至于后來的手機廠商們要么使用特殊算法進行活體和深度檢測，要么就是像蘋果、谷歌那樣直接采用高成本的點陣投射方案直接偵測人臉立體模型。

但是，對于基于視覺圖像的生物識別技術來說，要想提升其安全性，除了增加立體形狀的檢測能力之外，其實還有一條思路就是將檢測的對象盡可能地縮小并且提高分辨率。而這，就是在許多科幻/諜戰大片中常常出現，近年來也終于來到手機上的虹膜識別技術。

這就是配備在LG G8 ThinQ上的光學靜脈識別技術，官方稱之為“Hand ID”。論原理，它和光學式心率計如出一轍。只不過光學靜脈傳感器的光線投射范圍更大，可以直接照亮整片手掌，從而直接識別出皮下的靜脈圖像作為用戶的生物特征。

很顯然，和指紋相比，靜脈識別的對象由于是位于皮下，這使得不法分子很難通過一般的方式（比如誘導采集指紋或者偷拍）來獲得一個人的靜脈圖像。當然，這不是說靜脈識別不能被“破解”：據說德國的兩名黑客就曾公開演示過用紅外相機采集靜脈圖像，配合人工血管技術和蠟質手掌騙過靜脈識別器的方法。但是很顯然，如此麻煩的“造假”方式，恰恰說明了光學靜脈識別的有效性。

當然，無論是虹膜識別還是靜脈識別，它們都是基于特殊的光學圖像識別機制來實現的。這意味著什么呢？這意味著它們天生和“真全面屏”不對付。對于那些有志于追求手機極致外觀設計，同時又還不滿足于屏下指紋方案的手機廠商而言，就總得想出一些新的、不依賴于攝像頭就能做到的生物特性識別機制。

比如說，只需要在手機上多設置幾個降噪麥克風，就可能實現的聲紋識別技術，便有望成為未來真全面屏手機、甚至是折疊屏手機的又一個標配生物加密選項。

顧名思義，所謂“聲紋”，其實就是用戶的聲音特征信息。它不僅包括語音語調等基本聲線特征，甚至也包括諸如特殊字符念法、有地區特征的口音、細小的停頓習慣等等。在刑偵司法領域，聲紋特征很早就被用于進行人物身份比對了，從某種意義上來說，它甚至或許是僅次于指紋的“老牌”生物特征之一。

當然，這也意味著，只有當這樣的“聲紋防偽造”技術徹底成為了音頻類軟件的標配之后，才算是為手機聲紋加密技術的安全普及真正地打好了基礎。而在此之前，我們似乎還必須要在屏占比和手機安全性之間忍耐一陣子“二選一”的狀況才行。
? ? ?（責任編輯：fqj）