人臉識別標準問題一直備受人們關注。近期，全國信標委生物特征識別分技術委員會換屆大會發布了《生物特征識別白皮書（2019版）》，并正式成立人臉識別技術國家標準工作組，全面啟動人臉識別國家標準制定工作。

據悉，人臉識別國家標準工作組組長單位由商湯科技擔任，成員包括騰訊、中國平安、大華、科大訊飛等27家企業，在技術研究、產品應用、運維保障等方面均有深刻的理解與豐富的經驗。

人臉識別技術應用廣泛

自從2014年人臉識別算法準確率超過人眼之后，就開始了在工業界的大規模應用。隨著技術不斷發展以及安全性能的日益提高，如今人臉識別已經逐步在安防、教育、交通、醫療等多個領域落地應用，為公眾帶來了便捷的生活。

目前，人臉識別的應用基本可分為三大類。一是人臉檢測，即從圖片中識別出屬于自然人的部分圖像區域。例如，在用手機拍照時，就可以識別出人臉，將相機對焦到這個區域就可以拍出較為清晰的人臉；二是人臉比對，就是衡量兩張人臉圖片的相似度，從而判斷二者是否為同一人，公安部門可以利用此數據追蹤嫌疑人、進行人臉檢索等；三是活體檢測，即判斷用戶是否為真人，分為靜態活體檢測和動態活體檢測，在使用支付寶時需依照要求作出的“眨眼”“張嘴”“搖頭”等動作就是活體檢測的應用。

得益于廣泛的應用，我國人臉識別技術在全球處于較高水平，在全球人臉識別算法測試中，依圖、商湯、曠視、云從、中科院等企業與團隊屢獲佳績。

標準不可或缺

人臉識別的應用固然給人們生活帶來了許多便利，但同時也出現了一系列問題。例如：人臉信息收集、存儲、處理等不規范，導致用戶人臉信息被盜用、濫用；技術水平不達標導致用戶被仿冒身份進行授權等。人臉識別技術安全面臨挑戰。

因此，人臉識別標準對行業而言意義重大，能夠確保人臉識別系統功能、性能及安全要求、保障算法與應用的準確率、促進各技術開發商和應用商之間的互聯互通，從而引導技術健康快速發展。

人臉識別標準制定工作正積極進行

據消息，商湯科技相關負責人表示，工作組將結合產業發展需求，推進人臉識別技術、產品的標準體系建設，并積極參與并主導國際標準化工作。

當然，在此之前，人臉識別技術與應用已有部分標準。例如，《GA/T922.2—2011安防人臉識別應用系統》中第2部分就涉及人臉識別數據規范，適用于安防系統中人臉數據采集、存儲、數據交換等。此外，《安防生物特征活體檢測技術要求》《安防生物特征活體檢測技術要求》《人臉識別信息交換規范》等相關標準也在制定當中。