所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。隨著技術的發展和成熟，身份驗證的方式也在不斷改進和加強，從最初的人工比對，發展到以指紋、人臉、虹膜等為代表的生物識別技術大規模滲透到日常生活當中，無密碼時代漸行漸近。

虹膜識別技術正是一種基于眼睛中的虹膜進行身份識別的生物識別技術。相比與其他的生物識別技術，虹膜識別技術具有準確性、穩定性、可復制性、活體檢測等特性，綜合安全性能上占有比較大的優勢。

虹膜識別市場應用前景良好

其實，相比于人臉和指紋來說，虹膜識別的發展比較晚，但是其發展速度非常快。數據顯示，全球生物識別技術市場規模將從2015年的112.4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15.7%。其中，預計虹膜識別的市場規模將會以每年28.6%的速度增長，到2020年市場規模將達到24.5億美元。目前來看，虹膜識別已經有趕超其他生物識別的趨勢。

而隨著我國智能家居這個概念的推廣，虹膜識別的應用也已經越來越“平民化”，逐漸滲透到生活當中。主要應用于考勤與門禁，適用于有高等級安全需求的場所，例如：高端住宅、寫字樓、酒店、政府機關等。使用者通過掃描虹膜就能實現通道控制、開門和考勤管理，虹膜識別迅速，無需接觸，很難被假冒，大大提高了管理的智能性和安全性。

虹膜識別技術應用有哪些難點

虹膜技術發展已具備相當完備的技術和產業基礎，在公共安全領域已經取得階段性成果并向市場化發展。在實際應用中，如何融合低質量的生物特征數據實現高質量的識別，是虹膜技術今后發展的關鍵。也許未來融合人臉和虹膜的優點，實現多模態識別是另一條折中道路。

雖然虹膜識別技術優點諸多，在各行業均有落地應用，但目前來看整體市場體量還是較小，未形成規模化應用，究其原因主要有以下幾點：與人臉識別相比，虹膜圖像采集成本昂貴。因為人臉識別只需要借助現存普通攝像機的支撐即可，而虹膜采集需要專業的硬件設備來實現。而當前，虹膜設備成本仍比較昂貴，虹膜硬件部仍需要很長時間，由此看來虹膜技術要規模化應用仍有很長時間。

虹膜和人臉的識別速度相差無幾，不過虹膜對用戶交互的配合度要求較高，比如對成像距離的要求。現在技術水平可達到的范圍是40CM到60CM，未來距離或將隨著技術迭代而逐漸擴大。同時，采集距離會受到不同配置鏡頭的影響，而不同配置的攝像鏡頭也會造成成像的結果不同。細分場景由于需求不同，對鏡頭配置有不同的要求。目前，采集的距離還沒辦法做到更遠，所以無法應用到那種大場景監控領域，而是一般用在機場、入口通道等。最后，虹膜對環境也有比較多的要求，容易受太亮光線的影響，虹膜設備在室外的識別效果會差一些。

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