在相關利好因素的影響下，我國人工智能的技術攻關和產業應用總體發展的勢頭良好。我國擁有自主知識產權的中文信息處理、智能監控、生物特征識別、文字識別、語音識別、工業機器人、服務機器人等智能科技成果已經進入廣泛的實際應用階段。

一、中國人工智能發展的大環境：

1.政策方面：

在《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》和《新一代人工智能發展規劃》中人工智能已經上升到國家戰略層面。

2.經濟方面：

互聯網經濟繼續增長。2015年中國網絡經濟增長約33%，規模超千億；2016年人工智能領域投資接近16億美元。

3.社會方面：

中國科研投入占GDP20%僅次于美國，信息技術投入占“863計劃”15.5%，是國家重點投入和關注的領域；中國的IT從業人員約有500萬，每年50萬的畢業生，近五年科研人員保持20%的增長，給行業帶來人才紅利。

4.技術方面：

目前在視覺識別、語音識別等領域實現技術突破，處于國際前沿水平。

5.綜合而言：

隨著相關政策及設施的加速完善，我國人工智能產業已步入新的發展階段。當前人工智能行業基礎條件已經具備，隨著深度學習算法日趨成熟以及數據資源的加速增長，人工智能技術有望不斷成熟，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術將迎來發展的新機遇，預計到2022年，我國人工智能產業規模將達到335.6億元。在這樣的良好態勢中，中國人工智能企業積極布局，國內巨頭紛紛戰略進軍人工智能領域。

二、人工智能涉及多個有發展潛力的領域

人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。

三、人工智能中的人臉識別技術應用廣泛

人臉識別，屬于人工智能中發展較為迅速、應用較為廣泛的一個門類，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別應用的范圍也十分廣泛，譬如：教育，安防，企業、住宅安全和管理，電子護照及身份證，公安、司法和刑偵，自助服務，信息安全等等。在人臉識別的應用領域中，人臉識別大力推動了交通領域的發展。尤其是在規范行人遵守交通規則方面表現突出。

1.西安

自3月份西安開展百日整治交通集中行動以來，首先加大了對兩輪、三輪車違法載客行為的整治力度，尤其是關注地鐵沿線的兩輪、三輪車載客行為。然后繼續深化“車讓人”工作，加大對行人、非機動車違法行為的處罰力度，通過曝光、教育、糾處等各項手段，提升行人、非機動車的遵章守法意識。到4月中旬時，西安交警啟用了10處行人闖紅燈人臉識別系統。這種人臉識別系統用4張照片就可以鎖定行人闖紅燈。被抓拍的行人，需到“交通教育處罰站”接受教育，行為嚴重的將要面臨20元至50元的現金處罰，違法行為將納入誠信系統。

2.上海：

從3月中旬開始，非機動車逆行、闖紅燈和行人闖紅燈等3種交通違法行為開始被“電子警察”抓拍，一旦被“電子警察”抓拍，將參照機動車“電子警察”非現場執法模式，通過掛號信、短信、“上海交警”APP等方式告知違法人。

3.深圳：

為了督促行人、非機動車文明出行，日前深圳交警啟動人行道闖紅燈“刷臉”執法，經過一周的過渡期，5月1日，交警查處了深圳第一宗違法行為，違法者是一名快遞小哥。深圳交警表示，騎行闖紅燈通過斑馬線，罰款100元；推行（或者行走）闖紅燈通過斑馬線罰款20元；非機動車上機動車道行駛罰500元。在人來人往的LED大屏幕上，播放的不是廣告、也不是電影，而是路口闖紅燈行人的照片！一旦行人闖紅燈，路邊的LED顯示屏就會顯示出來，姓名、身份證號、違反時間地點一目了然。

四、遵守交規，從你我做起

“中國式過馬路”問題看似難以解決，只要找到適宜的方法，就一定能有效遏制隨意闖紅燈的行為，讓違法者心中長存敬畏、警鐘長鳴。只有通過執法部門和民眾雙方的努力，才能讓更多的市民養成“紅燈停，綠燈行”的習慣，真正讓“闖紅燈”這一違法行為得到有效遏制，讓文明出行蔚然成風。

安全無小事，每個行人都應該自覺遵守交通規則，寧等一分鐘，不搶一秒鐘，遵守交通規則，從你我做起！

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