看過電影畫皮的都人知道，現在社會有很多名副其實的偽裝者，雖說耳聽為虛，眼見為實，但有時候眼睛看到的一切并不是真的，格物斯坦人工智能的出現起到了幫助人臉識別系統去偽存真，安全保密的作用。因為了神乎其技的人工智能，才讓人臉識別在國內得到了大幅度的普及化。

　　人臉識別是基于人的面部特征進行身份識別的一項生物識別技術，這項技術通過采集人像、關鍵點提取，對人像進行預處理、特征提娶人臉識別對比，實現個人身份識別驗證的目的。

　　即將實施的民法典詳細明確個人信息包括自然人的姓名、出生日期、身份證件號碼、生物識別信息、住址、電話號碼、電子郵箱、健康信息、行蹤信息等。因此，將“人臉”界定為個人敏感信息是合理的。

　　大數據時代，“人臉”是關鍵的數據信息，因其唯一性和較好防偽性，人臉識別技術發展前景廣闊。因此，需要理性看待相關技術，既不能因噎廢食、談“刷臉”色變，也須明確規范、健全制度、加強監管，及時封堵個人信息泄露等漏洞。調查顯示，對于人臉識別安全風險的擔憂，更多在于一些沒有明確法律規定的場景下信息收集、使用過程中的不透明與不確定性。比如，很多人都關心過人臉原始信息是否會被收集方保留以及會被如何處理。這提醒我們，需要與時俱進、完善法律法規，明確界定人臉數據的所有權、使用權、管理權、交易權等。及時建立與技術發展相適應的標準規范和監管規則，讓全社會更加嚴謹地采集、使用、存儲人臉數據，才能切實保障個人權益，也才能推動相關行業良性發展。

　　購物時“刷臉”支付，乘火車時“刷臉”進站，使用智能終端時“刷臉”解鎖。如今，人臉識別的應用場景日益豐富。伴隨技術進步，人臉識別正深度融入民生服務、城市治理、安全保障等領域。例如，“刷臉政務”廣泛應用，節約了辦事時間；一些地方啟用電子警察執法，通過“刷臉”識別交通違法行為；利用人臉識別，對機場和商場等人流密集處進行監控；等等。新冠肺炎疫情防控期間，“人臉識別+測溫”設備廣泛應用，極大提高了體溫檢測效率。此外，基于人臉識別的人工智能相關產業快速發展，成為創新創業的風口。據統計，目前我國共有超過1萬家人臉識別相關企業，今年前三季度注冊量達1135家，預計到2024年市場規模將突破120億元。

　　今天，數字經濟蓬勃發展，人工智能應用場景創新日新月異。目前，有銀行網點支持“刷臉”取款，有人擔心設置人臉識別會增加銀行卡被盜刷的風險。對此，銀行業人士解釋稱，“刷臉”取款技術應用了“三維成像技術”，即便是雙胞胎也能精確識別，另外“刷臉”取款擁有三層安全防護，包括人臉識別、手機號碼驗證、密碼驗證，安全性甚至比插卡取款還多一重保障，因此銀行卡用戶不必過于擔心。人臉信息一旦泄露就無法挽回？真的。

　　人臉等生物信息具有唯一性和不可更改性，一旦泄露則處于不可逆轉的狀態。因為人臉識別通過攝像頭獲取信息后將化為計算機代碼，而代碼是可以被獲取和重構的。普通的字符和字串密碼在丟失之后可以設置新密碼，但是生物信息是不能“重置”的。換句話說，生物信息泄露后，用戶在使用生物信息作為身份認證的場合，可能被“李鬼”冒名頂替，身份安全形同裸奔。

　　有人認為人臉識別技術無法識別整容后的面部，其實常規的雙眼皮，隆鼻等臉部局部區域的整容對人臉識別影響不大，比如此前警方就利用人臉識別技術捕獲了整過容的女殺人犯勞榮枝。不過，如果臉上動了“大刀子”，改變了關鍵部位的信息，是會給人臉識別帶來麻煩。

　　綜上所述，隨著5G與工業互聯網不斷發展，國家相關政策的制定出臺，以及人工智能加以輔助人臉識別領域，世界上美好的事物將完美展現出真實可靠、毫無暇漬的一面，這是非常值得期待的哦！
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