數據基礎設施，我們常見的底層系統主要是計算、存儲、網絡三大件。網絡相對獨立一些，唯有計算和存儲，多年來分分合合，糾纏不休。

從歷史上看，在主機時代，存儲的聲音很弱，基本作為主機的附屬設備而存在。直到后來小型機和PC服務器興起，存儲系統作為一個獨立的形態，得到快速的發展。2010年以后，軟件定義時代來襲，超融合興起，獨立的存儲形態受到了極大的挑戰。

但HCI普及以后，大家發現了HCI在擴展方面的局限，即計算和存儲無法獨立擴展，一種新的形態，即可分離的超融合dHCI（disaggregated HCI）橫空出世，大有席卷一切的架勢。

可惜由于當時的dHCI廠商，存儲部分沒有采用軟件定義的思路，還是傳統的陣列形態，只是支持一定的scale-out能力。這也造成里分析師的一些分歧，比如Gartner認為dHCI的Time to Market的時間不如HCI，因此dHCI不算HCI，把它歸類到IIS（集成基礎設施系統）里，但是IDC的分析師卻認為dHCI也是HCI一種。

最后，dHCI沒有大火起來，也可能和當時后端存儲不是軟件定義有一定的關系。

但是，現在情況發生了變化，一些SDS廠商進入這個dHCI市場，比如XSKY的XHERE，其底層存儲也是SDS，而且支持全面的存儲服務，不僅僅支持塊協議，還支持分布式文件和對象協議，增加對非結構化數據的支持，可以覆蓋更多的場景。

這種新型的dHCI，具備傳統HCI的交付和管理優勢，但又具備三層架構的靈活擴展能力，特別適合不均衡負載情況下使用。由于大數據，AI等新負載越來越多，企業的各種負載的差異也越來越大，不均衡負載已經成了普遍場景。傳統的HCI很難滿足現代數據基礎設施的要求了，新型的dHCI正好彌補了這個空白。

其實，dHCI除了解決存儲獨立擴展的問題外，還提高了系統的節點故障的恢復速度。傳統HCI節點故障，同時影響計算和存儲，一般恢復時間較長。但dHCI，如果計算節點故障，由于計算節點上沒有數據，因此恢復的過程是很快的，企業的運維壓力要小得多。

HCI，更多是計算搶占存儲的市場。而存儲搶占計算的市場，這些形態叫計算型存儲。

SNIA定義了三種計算存儲標準：Computational Storage Drive（CSD,即可計算型SSD，包含持久存儲和計算模塊）、Computational Storage Processor（CSP,即不含持久存儲，但將算力部署在數據端的處理器）、以及Computational Storage Array（CSA,即整合計算存儲處理器、控制軟件及其他器件的整套混合方案）。計算型存儲提供近數據計算，減少數據移動，降低時延，加快數據處理的速度。

計算型存儲設備，目前還沒有標準，一般來說，應用需要改造才能利用其中的計算資源，應用場景受限。而現在很多計算型存儲系統，一般都支持標準的VM應用，應用無需改造，在企業場景推廣起來相對容易。

計算型存儲系統比HCI更適合作為企業的應用一體機基礎設施，只要把應用安裝在上面，就變成了各種應用一體機。特別適合搭建備份、檔案、PACS、網盤、視頻監控、數據庫等各種應用一體機。基于SDS方式的計算型存儲，如XSKY SDS V6，比基于傳統陣列的計算型存儲可以更靈活選配各種硬件資源，可以更好適配不同VM的資源要求。還有，現在很多新興負載都需要分布式文件或者對象存儲底座，這種基于SDS的計算型存儲，也比傳統的超融合或者基于傳統陣列的計算型存儲更好支撐各種新興負載對海量非結構化數據的支持。

關于存算融合的新型數據基礎設施技術，我今天就聊到這里。大家是不是發現，其實數據基礎設施技術還是有不少有意思的變化的。因此，如果大家想和我進一步交流，或者想了解其他數據基礎設施技術，有一個會議，你應該是非參加不可。

編輯：黃飛

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