從喬布斯原聲開始的發布會展示，以 iPhone 十周年為契機的開發緣由，在昨晚這次盛大的蘋果發布會上，“one more thing”——iphone X展示了一項iphone系列上前所未有的功能——人臉識別解鎖，或者稱之為Face ID。

人臉識別技術原理分析

人臉識別主要分為人臉檢測（face detecTIon）、特征提取（feature extracTIon）和人臉識別（face recogniTIon）三個過程。

人臉檢測：人臉檢測是指從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像，通常采用haar特征和Adaboost算法 訓練級聯分類器對圖像中的每一塊進行分類。如果某一矩形區域通過了級聯分類器，則被判別為人臉圖像。

特征提取：特征提取是指通過一些數字來表征人臉信息，這些數字就是我們要提取的特征。

常見的人臉特征分為兩類，一類是幾何特征，另一類是表征特征。幾何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關系，如距離、面積和角度等。由于算法利用了一些直觀的特征，計算量小。

人臉識別：這里提到的人臉識別是狹義的人臉識別，即將待識別人臉所提取的特征與數據庫中人臉的特征進行對比，根據相似度判別分類。而人臉識別又可以分為兩個大類：一類是確認，這是人臉圖像與數據庫中已存的該人圖像比對的過程，回答你是不是你的問題。

Face ID

說回iPhone，與當前微軟、三星采用的虹膜解鎖方案不同，蘋果通過屏幕上方的原深感攝像頭來投射超過 30000 個肉眼不可見的光點到你臉上，繪制出一個專屬于你面部的深度圖，而當解鎖的時候，通過紅外線掃描進行比對。

在iphone X的“劉海”上集成了8個部件，運用了神經網絡技術，借助A11芯片的生物引擎加上TrueDepth攝像頭系統，讓臉部識別更加準確與快速識別。

Face id技術的顛覆在于“劉海”處集度超高的傳感器和攝像頭

這套系統的準確度高于 Touch ID、照片、面具乃至雙胞胎都不能渾水摸魚，另外加入了注意力檢測機制，如果機主并沒有準確對著機器觀看，也不能解鎖。同時，戴眼鏡、換發型、換衣服、留胡子等常見情況也不會影響面容 ID 的判斷。Touch ID隨機解鎖的比例為5萬分之一，而Face ID隨機解鎖的成功比例為100萬分之一。

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紅外線是不可見光，人的肉眼是無法捕捉到的，但紅外接收器無論是在暗處還是在亮處都能完整地接收紅外線，在設置FaceID過程中，用戶需將臉部置于手機屏幕中的圓圈范圍內，然后就像設置TouchID那樣，確保臉的所有角度都能被設備記錄下來。

另外，face ID 支持 Apple Pay 和當前所有支持 Touch ID 的第三方 app。

盡管指紋識別不是蘋果首次搭載到手機上，但是真正讓指紋識別成為智能手機標配的仍然是蘋果。從 5S 時代裝備，并已經成為深入烙印當代手機使用習慣的 Touch ID，蘋果并沒有使用尚不成熟的屏幕下指紋，也沒有絞盡腦汁在其他地方硬塞入一顆 Home 鍵，蘋果選擇了拋棄指紋touch id，用人臉識別取代指紋。毫無疑問，蘋果作為業界標桿，將引領手機行業乃至各行各業人臉識別的興起。

人臉識別技術的應用方向

人臉識別技術主要有三大應用方向。

一個應用場景是1：1認證，即證明人與證件信息是統一的，主要用于實名制驗證。相較指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式，人臉識別最大的優點在于“非接觸性”，可以大大提升系統響應速度，同時避免指紋機器接觸產生的衛生隱患。未來身份查驗的一個主流趨勢是人證合一，即刷臉加證件，身份證還是會繼續存在。

其次是1：N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防等。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統，在40個工作日內辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業務，進而做賬戶許可授權。云從科技的人臉技術已經運用于全國50多家銀行。中信銀行）的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證，海通證券可以遠程開戶，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

人臉識別的應用場景已從線上運用逐步往線下拓展。北京有無人超市能刷臉進出，河南有機場能刷臉登機，廈門有酒店能刷臉入住……相信未來在人臉識別的應用上會越來越廣泛，同時也為人類生活帶來各種方便。