7.2 多重生物識別技術應用趨勢

　　目前，大多數多重生物識別系統（包括融合生物識別系統）都是政府公眾項目或軍方應用系統，主要是因為他們的高安全性要求。安全識別公司的HIIDE（手持式跨部門身份認證設備）系統就是一個典型例子，它采用了先進的三合一系統，集成了指紋識別、人臉識別和虹膜識別技術。因其高安全性，HIIDE系統被美國軍方選中，在美軍位于全球的機構和基地中使用。

　　由于迄今在大規模政府公眾項目和軍方系統中的上佳表現，專家們相信多重生物識別技術將會迎來更大的商業應用空間，從而讓大眾受益于多重生物識別技術所帶來的更高的安全性和可靠性。

　　“如果有人說多重生物識別技術的市場化才剛起步，我認為那是嚴重的低估形勢，”生物識別技術顧問咨詢及方案供應商，美國富爾克拉姆生物識別公司的CEO肯·諾斯卡先生如是說，“事實上，我相信未來5年這個市場將風起云涌，我們可以預見這個領域中更多供應商將會大量推出新設備和新軟件”。

　　諾斯卡先生相信市場競爭將引領多重生物識別技術進入更多的政府和軍方應用，但長遠看，更重要的市場演化方向是，因為競爭導致技術和系統價格的大幅降低，從而使更多的商業應用成為可能。

　　“我們要面對的情況，是越來越多的客戶已經開始意識到，相比單項生物識別技術，多重生物識別技術將帶來高很多的可靠性和準確性。這將使他們更樂意選擇多重生物識別技術，而非單項生物識別技術。”諾斯卡先生解釋道。

　　8 為什么采用多重生物識別技術？

　　在某些應用中，單項生物識別技術，如指紋識別技術，就已經完全滿足了客戶的需求。目前市場上也有大量的單項生物識別技術產品和系統，它們廉價，可以很快安裝應用。但在大多數情況下，如果客戶能夠采用多重生物識別技術，而非單項生物識別技術，將是一個不錯的選擇。

　　最根本的原因就是高安全要求，多重生物識別可以有效降低非法入侵者進入系統的風險。一個簡單的例子就是信用卡的使用，多重生物識別技術可以有效阻止那些技術高超的職業罪犯。

　　另一個重要原因，是多重生物識別技術更高的識別準確率。正如神網科技公司CEO奧吉曼塔斯先生所說：“雖然單項生物識別技術也能達到較高的安全性，但多重生物識別技術能將安全性和可靠性大幅提升。”

　　第三個，也是最現實的理由是，多重生物識別技術解決了系統的整體實用性。每種單項生物識別技術固有的特點都影響其系統的整體實用性和可靠性。例如，使用指紋識別技術時，如果用戶有手部殘缺的，或一個虹膜識別系統，遇到盲人用戶，又或者是人臉識別，某用戶面部被嚴重燒傷。這些基于單項生物識別技術的系統，經常因為某些特殊的使用者，而影響其整體的實用性和安全性（系統將為不能使用的個別用戶安排妥協的方法，例如為不能使用指紋的用戶安排密碼，從而導致整體系統安全性降低）。很明顯，多重生物識別技術的引入，使這個問題立刻迎刃而解。

　　“影響多重生物識別技術推廣的負面原因只有一個，那就是成本”，諾斯卡說道，“但是，隨著更多供應商推出的物美價廉的新技術新產品源源不斷面市，例如神網科技公司的技術和產品，多重生物識別技術正走向越來越寬廣的應用領域和市場。”

　　9 基于嵌入式平臺的多重生物識別系統

　　隨著一些更新、更先進的算法的出現，在基于嵌入式平臺的移動和便攜式設備上實現多重生物識別系統，已經成為現實。如今一部典型的智能手機，其計算能力已經足以滿足所有主要的生物識別算法的需求。市面上絕大部分的攝像頭，都具備了足夠的分辨率，可以滿足在手機或PDA上進行人臉識別的需求。增加特別的圖像傳感和照明裝置，虹膜識別也不難實現。指紋采集器的集成更是容易并已經很常見。

　　這些新技術的應用前景不可估量，新的應用市場已經成熟。例如神網科技公司基于嵌入式平臺的產品：指紋識別算法FingerCell EDK，以及人臉識別算法FaceCell EDK，都已經實現了在移動、便攜式設備如手機和PDA上的實際應用。

　　嵌入式人臉識別技術屬于新推出的技術，其應用領域和市場規模都在快速增長，尤其在商業和政府應用中。該類技術的難度和推出較晚的原因之一，是大多數人臉識別算法對計算機CPU和存儲資源，都有較高的要求。另一個原因是，隨著高分辨率攝像頭的價格下降，體積減小，才逐漸使得該等應用開發成為可能。

　　隨著更新、更先進算法的出現，在嵌入式計算平臺上運行人臉識別算法已經成為現實。移動和便攜式人臉識別系統構成了人臉識別技術應用的全新領域。如今的一臺PDA，就完全具備足夠的計算資源和高分辨率鏡頭來運行人臉識別算法，它可以在本機上直接比對人臉，更有意思的是，它還可以將人臉圖像或模板傳送到遠程服務器中，進行大規模數據庫的搜索比對。