人工智能已經火了一陣子了。

但是，我們確實還有點云里霧里，盡管所有的企業都號稱用AI改變一切，但是現階段，我們不得不承認，以智能音箱為代表的人工智能確實不是人們所期待的。

此外，不得不吐槽的智能語音客服，大家隨便給淘寶或者京東打個電話體驗下就知道了。他們并不能有效地識別出你語意（當然至少是我說的不能識別），反而在打電話中插入了語音客服，體驗稍差，但是可以理解，任何一項技術由創新走向成熟，必定有有體驗差的階段，我們現在就是這個階段。

而且，最近突然大笑的事件，人工智能悲觀論又被廣泛討論起來，透過這場事件，我們可以詳細了解下跟聲音有關的人工智能。

為什么是智能音箱？

不知道大家有沒有注意到，好像互聯網巨頭公司，都有自己的智能音箱產品。

根據奧維云網研究報告指出，2017年全球智能音箱市場規模達到3000萬臺，包括谷歌、亞馬遜以及蘋果等科技巨頭。從國內看，2017年市場銷量176萬臺，銷售額4.9億元，市場爆發背后其實是企業激進式的推動，主要體現在產品升級、宣傳推廣、定價顛覆和節日促銷四個方面。以天貓精靈舉例，雙十一活動價格僅需99元人民幣。

那么這些巨頭公司，為什么紛紛發力智能音箱這個領域呢？

1、智能家庭超級入口

現在家居絕大部分還是通過接觸才能控制，用手來打開開關，或者用遙控器來關電視。但是無論是在電影中還是人們的想象中，人們都期望著，只需要一句話就能打開家電，通過語音來控制各種生活中常見的東西。這些場景中的家居產品，其實都有一個共同點：全部通過語音交互來完成。但現階段，使用遙控器或者是手機甚至是手來操作，都不能滿足用戶的需求。所以人們需要一個接口，能通過這個接口來進行控制整個家里的布局。

在如今盛行人工智能、大數據的時代，語音交互的實際使用效果也越來越實用。許多廠商在此之前也已經推出了智能家居系統，例如蘋果HomeKit系統，在此基礎上，智能音箱的控制權對于廠商來說就十分重要了。

而智能音箱入口關鍵不在于音箱的播放功能，而是語音對講功能。未來真正智能化必定是人與物對講。實物必須可以聽到我們的聲音，必須可以發出聲音反饋我們。符合條件的只有手機、電視和音箱。但是手機不能解放雙手，并且需要喚醒，電視要保持待機，而且為了控制一個功能把電視待機太浪費電而且不劃算。只有音箱最合適，隨時待機，自由對講。

2、大數據采集器

簡單來說，大佬們都希望用智能音箱打開物聯網的接口，以避免自己被淘汰。

憑借著銷量不斷進行的語音交互，是行業大佬們進行數據采集的路徑之一，目前看來，智能音箱的大玩家，都將輿論引向搶占智能家居的入口，從這個角度來看，巨頭們真正的邏輯在于提早布局，完成對數據的收割。對于語音人機交互、物聯網入口來說，數據樣本是未來核心競爭的關鍵，要有足夠大的樣本才能為語音交互提供深度學習的土壤。

舉個例子來說，我們針對一個固定短語進行語音模型的建立，100個人和1000乃至10000人，所構建的模型是不一樣的，人數越多所構建的模型越精確。

其次，是通過這樣一個試驗性產品進行數據的采集，從而對智能家居的深度化場景的挖掘，這些制作智能音響的企業， 都擁有自己的云計算業務。未來，物聯網行業一定是基于大數據和云計算的，而沒有大量的數據支撐，很多場景以及計算都無法實現。

3.為什么是聲紋識別？

這里為什么談到聲紋識別。

這里就涉及到一個詞義的區別：語音識別和聲紋識別。語音識別更多的偏向其能否識別你說的話;而聲紋識別，是指一個機器能否認出他的主人。

舉個例子：假設我有一個天貓精靈它帶有聲紋識別功能（事實上，天貓精靈已經有此項功能），每當我叫他天貓精靈，他能知道，是我在叫他，這個叫做語音識別。目前市面上可能有上千家公司在做類似的工作。但是更難的在這里，如果天貓精靈能識別出是我在叫他，而不是你，也不是其他人，這里就叫做聲紋識別了。所以語音識別，解決了說什么的問題，而聲紋識別解決了你是誰的問題。

當前，盡管智能家居語音控制系統已經滿足了人們的基本需求，不過，仍然有一些小小的不足，而這方面，就需要聲紋識別技術進行補充了。打個比方，當聲紋識別技術發展較為成熟之時，若一位家庭成員呼喚音箱打開自己房間的燈，語音控制系統就能通過聲紋識別技術確認說話人的身份，從而準確的打開說話人房間的燈。

這樣，當有人非法入侵住宅，若語音控制系統不限制說話人的身份，縱然有著智能監控系統，闖入者完全可以直接下命令關閉監控系統，如此一來，闖入者就成功的得到了住宅的臨時控制權。當搭載聲紋識別技術，基于聲紋的獨特性，在不能識別出闖入者身份的前提下，語音控制系統就能接著進行報警等一系列安防措施。

所以，未來更多的智能家居上面將配有聲紋識別，好處就是你的設備安全性有了一個新的高度。但是不得不說，以目前聲紋技術的發展，如何在眾多人聲中，識別出你的聲音，或者如何在一個嘈雜環境下識別出你的聲音，這些都急需突破。

4.專業的聲紋識別公司

目前，國內做聲紋的企業，也逐漸起來。一系列聲紋企業，正在壯大。特別是以科大訊飛為首，整個行業都呈現上升發展的態勢。

北京君林科技股份有限公司，專業的電聲企業，打造人工智能時代的金耳朵。面向全球，提供最領先的音頻領域解決方案和專業服務，基于聲學推動人工智能技術產品落地。

公司以打造人工智能領域的音頻硬件平臺及系統平臺，使君林技術成為人工智能音頻領域不可或缺的環節為發展目標。并以此為基礎，全面覆蓋聲學技術-固件算法-智能硬件-系統驅動-云服務-大數據-Ai技術等技術鏈。

君林科技擁有一整套完整的聲音處理系統解決方案。用戶可以使用已有或者定制的音頻數據采集方案，通過君林科技聲紋REST API上傳至云端，由人工智能算法進行建模，識別與認證，有效為企業創造最大價值。

公司自2016年成立以來，發展迅速已集結了國內外相關行業領先技術人才，核心團隊成員來自亞馬遜、摩托羅拉、華為、樂視等知名企業。同年，公司在加拿大設有聲學大數據及人工智能研究中心，與國內知名大學聯合建立聲學實驗室，打造行業最前端的音頻技術。

4.總結

聲紋識別作為人類生物特征識別的一個重要方向，屬于人工智能的重要分支，相信在未來，隨著人工智能技術的發展，會有更多的暢想空間，更多的產品服務于人類。

但是，從目前來看，主要實際商業應用場景識別環境的復雜性可能導致身份識別的誤差較大。因為聲紋識別的核心介質是聲音，那么為了聲音的純粹和真實，原則上就需要周圍沒有雜音。雖然技術上能做到一定程度的雜音過濾，但只要是有外界雜音干擾，就必然帶來誤判的巨大風險。但好在，君林科技已經有基于聲學而推動產品落地，相信用不了多久，我們就真的可以解放雙手了。