生物特征識別技術是目前最為方便、安全的身份識別技術，它辨識的是人身的固有特征，不需要身外的其他標識物。隨著近代科技的發展，這些新型的身份識別方式不斷走入人們的日常生活，其帶來方便和安全的同時，也帶來了對傳統物理識別方式的沖擊和思考，下面小編就當前生物特征識別技術的比較，做一個粗淺的分析。

指紋識別技術

通過分析指紋的特征，如嵴、谷和終點、分叉點或分歧點，從而抽取特征值，通過指紋特征值的比對來確認人的身份。指紋識別技術是目前應用最廣泛、價格最低廉的一種生物特征識別技術，它是一種接觸性的識別技術，采集比較穩定，但指紋采集頭常常容易損壞，尤其是使用人數多的場景下，或許幾個月就得更換一次指紋采集頭。據不完全統計，大約5%左右的人，由于指紋磨損，或者指紋比較淺，是不能使用指紋識別的，因此，這就大大制約了指紋識別的應用領域。

虹膜

虹膜，一種在眼睛瞳孔內織物狀的各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構。虹膜識別技術就是基于這些特征進行比對來確定一個人的身份的，從理論上來講虹膜識別的精度較高，但虹膜識別需要分辨率比較高的攝像頭，以及合適的光學條件，成本也比較高。因此，其應用主要集中在高端市場，市場應用面較窄。

人臉識別

在現實生活中，人與人之間的辨認不是通過指紋、掌紋、虹膜等等，而是通過對人面部(人臉)的識別來實現的。因此，在眾多的生物特征識別技術中，人臉識別技術最具有吸引力，它最直觀、最自然，符合人的認知規律，它具有如下特點：

非接觸，用戶接受度高。人臉識別技術使用攝像頭作為識別信息的獲取裝置，以非接觸方式，自動獲取人臉，并完成人臉識別過程。

直觀性突出。人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認，且具再利用等明顯優勢。

識別速度快，不易被察覺。與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。

不易仿冒。人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場，他人無法仿冒。人臉識別技術所獨具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統。

應用領域廣。除了目前指紋識別的所有應用領域外，人臉識別還可以應用到各種人臉視頻監控報警系統、數碼相機的人臉檢測，以及未來的機器人，具有廣闊的市場應用前景。

另外，人臉識別具有自然性不被察覺性的雙重優點。自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同，人類也是通過觀察比較人臉來區分和確認某個人的。另外，具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而有可能被偽裝欺騙。

語音識別

語音識別是一種行為特征識別技術，聲音識別設備不斷地測量、記錄語音的波形和變化。而語音識別基于將現場采集到的語音同登記過的語音模板進行精確的匹配。語音識別也是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受，但語音識別的穩定性較差，容易被欺騙，因此，目前還沒有進入實用階段。