根據 NIST 2018年發布的成績，目前全球最好人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近 99%(yitu-001)，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經將機器的人臉識別能力推向了極限。NIST 在 2017 年 6 月也發布過全球競賽成績，彼時人臉識別技術的最好水平為千萬分之一誤報下識別準確率 95.5%。時隔一年，人臉識別技術的準確率提升了 75.6%，去年這一指標的最好水平在 2018 年排到了第九位(yitu-000)。

人臉識別準確率大幅度提升，離不開科技企業的努力，尤其離不開中國科技企業。NIST把中國和俄羅斯供應商的算法排名置于其他供應商之上，表明中俄人臉識別準確度世界領先。目前在全球范圍內，從事人臉識別技術的企業很多，如海康威視、大華股份、曠視科技、云從科技等。

海康威視

海康威視通過多年的潛心研發，成功推出了人臉抓拍比對系統、人臉檢索系統、視頻后檢索系統(人臉)等一系列基于人臉識別技術的應用系統。這些系統主要采用具有自主知識產權的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質量評分算法以及人臉識別算法;是專門針對人員監控、排查、檢索的系統，是視頻分析、運動跟蹤、人臉檢測和識別技術在安防領域的全新綜合應用。海康威視人臉識別功能根據人臉數據的來源可以分為兩個方面：靜態人臉比對功能(人臉大庫檢索)和動態人臉比對功能(人員卡口黑名單實時比對)。

大華股份

在新技術風起云涌的時代，大華股份緊緊抓住人臉識別發展趨勢，基于在視頻監控領域的技術積淀，以及在行業實踐中的經驗積累，在2016年國際權威的人臉測試庫LFW上大華人臉識別算法以99.78%的準確率獲得第一，并逐步推出功能與性能兼備的產品及方案，使人臉識別技術逐漸走向應用。大華人臉識別產品方案憑借著高識別率、高準確率、高響應在城市汽車站、火車站、地鐵、機場、港口、街道等人員相對復雜的地方得以成功應用，曾參與過杭州G20峰會安保工作，并交出了滿意的答卷。

曠視科技

曠視科技Face++是一家專注于計算機視覺和人工智能的科技公司，為行業用戶提供基于場景的智能數據服務及行業解決方案。曠視科技Face++的核心技術包括動態人臉識別、在線/離線活體檢測、超大人像庫實時檢索、證件識別、行人檢測、軌跡分析等，目前主要將這些技術應用到金融安全、城市大腦、手機智能等三大核心領域，這也是曠視科技最主要的收入來源。據該公司透露2017年基本實現盈虧平衡，2018年將實現盈利。

云從科技

云從科技是我國銀行業人臉識別應用最普及的供應商，包括農行、建行、中行、交行等全國 50 多家銀行已采用云從的產品，市面上許多銀行的金融身份認證與遠程認證平臺是使用的云從技術，這種情況不僅僅因為技術實力強，更因為云從是受邀起草與制定人臉識別國家標準的人臉識別企業，有著過硬的技術指標與研發背景。

人臉識別加速商業化普及

作為基于人臉特征進行身份信息識別的一種新興科技，人臉識別一直頗受關注。近些年來，隨著互聯網技術的不斷升級，人工智能等新一代信息技術的快速發展，人臉識別等生物識別技術也取得了積極突破。同時，計算機、機器視覺、光學成像等關鍵技術的進步也為人臉識別技術的發展提供了重要驅動力。在市場春風的吹拂下，人臉識別應用轉化步伐加快，伴隨著市場范圍的擴增，商業化體量也呈現增長趨勢。

根據國海證券研究所行業報告研究院的研究顯示，人臉識別主要應用領域市場規模，公安領域16億以上、交通領域50億以上，金融領域百億級別、教育領域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規模就達到數百億。而安防市場的廣闊前景則是人臉識別技術目前的最大戰場。

仍有進步空間

當前的人臉識別系統主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數據的增長，在數據匹配，將面臨著更大的挑戰。人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術有很多不足，如對周圍的光線環境敏感，可能會影響識別的準確性，在面對黑暗、相似等復雜場景，識別率表現不佳。近幾年雖然國內企業在人臉識別技術取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術仍待企業去研發。

未來應用發展趨勢

為了提升人臉識別的效能，前端探測設備和后端識別算法的結合將更加緊密。攝像機技術在不斷發展，使得圖像捕捉設備在更低的照度、更強的背光都能呈現處清晰的圖像，這將大大有利于人臉識別的精確度提升。照此發展，必將出現專門服務于人臉識別算法的攝像機，這是提升人臉識別實戰效果的最快途徑。這種趨勢和車牌識別采用專用的卡口攝像機是同樣的道理。此外，通過多模態融合識別技術提升識別精度，比如融合熱紅外成像、步態識別都是很好的補充。

結語：把握良機需創新產品。在大趨勢和大環境都已經成熟的時機，人臉識別帶給了國人更多的合作機會，大市場需要各方合作才可推動，大勢所趨也必須靠眾人拾柴，發展的機會已經具備，發展的時機需要快速把握。人臉技術可以為傳統行業中的各個應用帶來改變，各行各業也需要把握更好產品創新和應用機會不斷突破行業局限，不斷拓展應用，將好的技術為民眾所用。