百分點在大數據和認知智能產品上可謂下足了功夫，從2011年的 A輪720萬美元到今年年底E輪5億人民幣的融資，這些年來百分點的每一次舉動，都受到業界高度關注，這次大規模的研發投入也不例外，新成立的認知智能實驗室到底是如何運行的，它的未來是什么樣的？百分點AI決策系統 DeepMatrix 升級到2.0，它在行業應用上又有哪些突破和創新？

認知智能的無限可能

百分點判斷，認知智能將迎來其發展的黃金十年，為了抓住這個機遇百分點毅然成立了認知智能實驗室，據百分點認知實驗室負責人、首席算法科學家蘇海波介紹，認知智能實驗室目前團隊有30多人，百分點事業部在行業實踐中遇到的所有認知智能相關的技術難題，都會放到這個實驗室來攻堅；此外，百分點也希望實驗室研發出的認知智能技術未來能更多地落地在不同的行業產品和解決方案上。

后續實驗室將在深度遷移學習、小語種NLP、知識圖譜和語義計算、以及自然語言交互等技術上廣泛布局，目前已經在深度遷移學習等技術上取得初步成果，未來也將會在知識圖譜、智能問答方面實現技術攻堅及行業落地，并與更多的高校和研究所合作，在認知智能技術上不斷突破。

百分點首席算法科學家 蘇海波博士

認知智能是百分點最重要的AI技術戰略方向，包括發布的首個行業AI決策系統DeepMatrix2.0也用到了很多認知智能的核心技術，這些核心技術都是實驗室自主研發的。所謂認知智能，可以理解為讓機器自我學習，主動思考和理解，這種思考和理解體現在兩個方面：第一是對人類語言能夠理解和思考，與人類進行自然交互，達到人機融合；第二是對數據的理解和思考，從海量數據中挖掘出有價值的知識、理解知識之間的關系，輔助人類做決策。

“在認知智能方面，客戶需求是多樣的，如NLP中應用的智能問答、智能勘誤、智能商情分析、智能BI的決策分析等，客戶的這些需求也推動著百分點在技術研發上不斷加大投入。”蘇海波談到。

行業應用落地開花

在行業實踐方面，大家看到的圖像很大的場景是在安防方面，其實有很多潤物細無聲的地方，不知道大家是不是意識到了，比如抖音美顏其實都是圖像，但我們沒有意識到，同樣NLP已經深入到了很多應用里，最早的互聯網的應用，谷歌起家的搜索，對廣告的投放，就是NLP的應用，眼下需要提升的是怎么讓人機更自然的做交互工作，因為以前都是單向的，人工輸入而機器不需要給任何反饋，它是個黑匣子，這個黑匣子最后能提升某些自己的業務指標，但現在不是了，我們要有更好的體驗，在這個體驗里系統還要理解人的知識，還要能給人一個反饋，輔助決策。

單靠以前的只做分詞找近義詞，找語義已經解決不了了，越來越多人講知識圖譜很重要，NLP和知識圖譜整合，就是系統需要跟人達成某種共識，這點我們沒有看到有本質性的效果提升，但是講到應用，滿大街都是，就是看我們是不是能把這個應用做到特別好的效果上，比如在BI里要做自然交互，應用點就非常重要，一旦做透它意味著什么，我不需要懂任何技術，給我一個excel表丟進去我就能做數據分析，它的場景非常泛。

百分點技術副總裁兼首席架構師 劉譯璟博士

“去年12月14日DeepMatrix 1.0版本發布，是百分點對DT時代新的信息技術以及對行業應用集中思考的一個最小化的體現。DeepMatrix 1.0發布后主要應用在百分點全線業務領域中，通過一年的實踐，我們在產品和技術方面取得了非常多的進展，2.0是在無界智能這條路上邁出的非常堅實的一步。”劉譯璟表示。

DeepMatrix 2.0版本主要創新在于：自然語言交互式分析，更好地理解用戶數據分析意圖；基于海量數據構建大規模行業的知識圖譜；與合作伙伴在大數據、機器學習、認知計算等技術以及標準上的深度融合。

百分點自然語言處理（NLP），讓機器讀懂人類

目前， 百分點在政務、公安、金融、制造、零售、汽車、融媒等多行業打造智能場景化解決方案，除了國內深耕行業市場，同時也直接服務到海外的國家和政府，聯合更多合作伙伴，在海外市場會有更廣的布局，強大的行業應用模型庫和對行業知識圖譜的不斷構建，讓未來的百分點在大數據智能方向擁有更多可能。