“刷臉”成為網絡熱詞，人臉識別不斷進入大眾視野。2018年12月27日新華社報道，北京市公租房的人臉識別系統已經上線運行，部分公租房住戶開始“刷臉”進出社區和單元樓門；同日，北京交通大學也開始了餐廳后廚人臉識別系統招標；2019年，南京市將在各區婚姻登記處啟用人臉識別系統。此外，還有刷臉安檢、刷臉入住酒店、刷臉取款、刷臉玩游戲……人臉識別應用迎來“井噴期”。

人臉識別在人們的生活中越來越普遍，甚至呈現“全面入侵”之勢，因此，我們了解面部識別技術是十分必要的：它如何識別我們的臉？有何缺陷？有何風險？

人臉識別如何確認“你是你”？

面相是人固有的生物特征，我們經常用面部特征來描述某個人，例如：高鼻梁、小眼睛、細眉毛等。機器同樣也可以做這件事，人臉識別技術就是通過不同人臉部的不同特征來進行識別。其環節有三：一是建立人像檔案，二是讀取人像，三是對比人像檔案與讀取到的人像。判斷兩張人臉圖片的相似度，叫做人臉對比，即一對一的關系，在網吧、賓館、機場安檢等進行人證比對就用的是人臉對比技術；而常說的人臉識別其實可以算是一個廣義的概念，通常是在多張圖片中找到哪兩個圖片中的人相同，即一對多的關系，這種場景也叫做人臉檢索，人流密集場合的監控就可應用此技術。

我國人臉識別技術領先世界，許多企業和研究機構已達到了世界頂尖水平。美國國家標準與技術研究院公布了有“工業界黃金標準”之稱的FRVT結果，中國團隊“霸屏”前五。其中，依圖科技以千萬分之一誤報下的識別準確率超過99％，再次摘得全球人臉識別競賽桂冠。

人臉識別也存在些許風險

人臉識別也并非那么輕松，其識別準確率受許多因素影響，其中光線就是關鍵因素之一，光線昏暗與明亮會造成不同的識別難度，臉與攝像頭距離的遠近也會對結果產生很大影響。

人臉識別并不是100％準確，盡管失誤可能性已降至很低，但要想大規模運用也需要解決這一問題。比如在警方執法方面，若出現失誤，就可能將守法公民錯認為違法分子，或者相反，使得違法分子逃脫。

另外，人臉識別是一種不需要同意的生物認證工具，正如人臉識別專家Alvaro Bedoya所說：“你可以刪除 cookies。你可以修改瀏覽器設置。你可以把手機忘家里，但你不能刪除你的臉，你不能把它忘家里”。

結語：人臉識別發展突飛猛進，在守護人們安全的同時也為生活帶來相當多的便利，人臉識別固然不能做到百分之百正確率，并存在隱私風險，但這不能成為的全面反對其使用的理由，畢竟它帶來的正面作用遠高于負面影響。當然，在使用過程中，設立相應的預案，逐步完善法律法規，也是必不可少的。