人臉識別技術的發展與應用，給我們的生活帶來了很大的便利。以往我們需要各種證件才能夠來證明我們的身份，現在只需要通過人臉識別就可以直接確認身份，非常的快速方便。試想一下，到銀行取錢無需帶卡，只需要刷個臉就可以拿到錢，是不是非常方便，當然這已經不再是幻想，已經在很多銀行得到了應用。

人臉識別是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，再自動在圖像中進行檢測和跟蹤人臉，并對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，人臉識別通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別技術也不是一個新鮮詞了，從20世紀60年代開始人們就開始了對人臉識別的研究，而在1988年Galton就在《Nature》雜志上發表了一篇關于利用人臉進行身份識別的文章，對人類自身的人臉識別能力進行了分析。90年代后期人臉識別技術得到了快速的發展。人臉識別技術需要多種專業技術的支撐，如人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等。

雖然人臉識別技術達到了長足進步，但是在深度學習出現后，人臉識別技術才真正有了可用性。之前的機器學習技術，很難從中取出合適的特征值。因為人的臉會受很多因素的影響，影響人臉識別的準確性。

現在人臉識別得到了很大發展，據相關分析報告顯示，預計今年起人臉識別市場規模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元。可以說，未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。

那么發展如火如荼的人臉識別技術主要會應用在那些領域呢？首先是公共安全領域，還記得當初張學友演唱會，幾次抓捕逃犯的事件嗎？并不是民警有多么的機警，能夠在人海中一眼認出逃犯，而是會場入口設置的人像識別系統立了功。逃犯在經過安檢口時，攝像頭捕捉到逃犯的面部信息，并進行了人臉識別，通過數據庫對比，確認了逃犯的身份。

除了公共安全領域，人臉識別也更多的被用到了金融行業。當下刷臉辦卡、遠程貸款、自主開戶、刷臉支付已經開始在我們的生活中滲透。現在很多銀行已經把人臉識別系統引入到自主設備中，在辦卡時可以利用人臉識別技術將現場采集的照片與已存照片、身份證照片進行比對，確認之后，才可以進行自主開卡、業務變更、密碼重置等業務，更加的安全高效。

同時在交通領域，行人闖紅燈也步入了“刷臉”時代。中國式過馬路曾經成為一時笑料，很多中國人在過馬路的時候，不看紅綠燈，湊夠一群人就走的情況還是沒能夠得到改善。一直以來這種闖紅燈的陋習很難被治理，但是人臉識別技術的發展讓我們看到了轉機。

現在已經有地區開始將人臉識別技術用于治理行人亂闖紅燈了，在行人闖紅燈時，自動識別抓拍系統會對闖紅燈的市民進行抓拍，并將數據上傳到大數據偵查實驗中心，核實真實身份，并實時在電子大屏上對違法人員進行曝光。

同時還會對屢次闖紅燈的人員記入社會征信系統，與此同時，該設置還可以對闖紅燈的行人進行噴水提醒。在這雙重壓力下，可以有效的減少闖紅燈時間的發生，保障交通順暢和人民的生命安全。

人臉識別技術是最近發展起來并在很多領域得到應用的，隨著技術的成熟，我相信還可以應用到更多領域。讓每個人都更加透明，讓嫌犯無處可逃，讓世界再無拐賣，讓每人人都能安全的生活，也許這一天到來還需要些時間，但是科技發展是個大趨勢，這一天一定會實現。