2018，對于國科微來說是豐收的一年，安全可靠的主旋律不變，求變的是多樣化的發展路徑，以及技術上的持續創新。一年來，國科微自研的高性能SSD主控芯片GK2301在中國存儲與數據峰會上摘得“2018年度閃存控制器金獎”；推出了基于GK2301面向行業市場的安全可靠SSD盤片。同時，國科微提出要全力打造存儲系統安全，為什么要提出這個理念？在推進存儲芯片國產化過程中遇到的最大的難點是什么？帶著這些問題，筆者專訪了國科微的專家。

從生態系統層級看存儲安全

SSD主控的重要性盡人皆知，除了美系、臺系等老玩家駐守陣地，近幾年國產主控市場競爭也十分激烈，而存儲芯片伴隨著存儲安全的話題，已然成為我國半導體發展的突破口。而在存儲安全方面，國科微為此做出不少貢獻。單從國科微第二代主控GK2301系列來看，除了具備獨有存儲技術外，全系通過了國家嚴格的安全審查，使用驗簽、多級加密等方式，把住了風險源，更有效保證SSD安全與高可靠性。

“在存儲安全應用方面，2018年國科微推出了以安全可靠芯片為基礎的數款產品，存儲硬盤以及涉及存儲系統上的通用搭建等，都應用了安全方面的策略，包括數字驗簽、對數據流的加密都符合國家安全標準，芯片產品也通過了國家保密局的專業認證以及中國信息安全測評中心的安全認證，從芯片到外圍整體的解決方案都是安全可靠的。高端人才的引進是國科微推進國產化過程中的重要一環，從安全存儲市場需求來看，人才聚集遠遠不夠，” 湖南國科存儲科技有限公司總經理馬翼表示。

國科微首席科學家康新海在加入公司后，主要從事存儲系統安全方面的研發工作，他表示，除了存儲芯片，系統安全也是國科微重要的戰略方向。提及安全問題，康新海認為不單單是在數據落到介質或者說盤片方面，更要從數據的產生、傳輸再落到存儲，從整個生態系統的層次去考慮，立足于國科微硬件開發芯片的能力，通過已發的和正在研發的芯片，在系統的各個層級實現整體安全。

對“小芯片”的技術攻堅

對于目前AI芯片的熱潮，康新海認為AI最大的問題是如何更好地與實際生活關聯。“對于AI芯片，一些大企業集中在做大芯片，如Google的TPU、國內的阿里巴巴、騰訊和百度等。國科微的側重點在于把AI放到邊緣計算的小設備中去，也就是做小芯片，怎么樣把AI技術集成到小芯片，這是個很大的課題，” 康新海對筆者表示，把對AI的應用分解成不同的任務，有的任務在邊緣設備中完成，有的任務在霧計算資源中完成，有的任務在云計算資源中完成。把AI的任務在不同的級別中部署，從系統角度來應用AI技術，不能單一來看。

很多公司把AI融入存儲芯片，利用靠近數據的優勢，做一些AI的工作，這是順理成章的事。但有個問題是，在云和大數據時代，數據進入存儲設備之前已經被打散，落到單個存儲設備的數據可能只是一個片段、是不完整的，這樣就不能很好地去做數據分析。國科微從系統角度看問題，在存儲內放入AI，就必須要讓系統和存儲合作，比如由系統告知存儲更多數據的信息。現在AI算法，大部分都是公開的，工具、芯片架構是開源的，但小芯片有成本、計算力、功耗等限制，難度比較大，所以要從系統角度看芯片設計，讓AI在智能存儲中落地。

主控芯片的下一步規劃

對于存儲控制芯片而言，企業級和消費級對芯片的要求不同，消費級看的是超低功耗、高性能以及價格優勢。企業級相對而言，性能要求更高，包括前端使用的接口、最大的帶寬、時延、隨機數據的IOPS，對數據的可靠性、一致性等。企業級常見的概念就是端到端數據校驗，數據在每一端、每一段的存儲控制部分都要保證數據的完整性與準確性，企業級越往上走，要求的容量越大，所以消費級和企業級這兩部分的設計原則和起點是不同。

據馬翼透露，國科微目前消費類市場的芯片在陸續量產，2018年取得不錯的銷量。行業級市場芯片也已大規模量產，并完成與龍芯、飛騰、銀河麒麟、中標麒麟等國產軟硬件的全面適配，廣泛應用于聯想、長城、浪潮、同方等國內大型整機廠商。后續還將研發針對大型數據存儲的芯片，最大容量可達8-16T。2018年，國科微已經和海外消費類一線品牌競爭，2019年將會延續這樣的趨勢，爭取在消費類市場、行業市場的出貨量都能更上臺階。國科微要做出國內乃至國際領先的存儲控制器產品，就需要在技術、人才等方面和國外做無差別的對接，用國際化的發展理念打造出更好的產品。

通過對國科微這一年來的觀察以及他們的實踐與創新，筆者相信，隨著國科微在芯片研發道路上的不斷推進，我們將看到更多以國科微主控芯片為主導的產品出現在我們生活中。