運動型齒輪軌道中的微型電路板分析你的舉動

你是否因為錯過罰球而感到厭煩，或者高爾夫是否太瘋狂了？技術創新可以很快提供給專業運動員，而不僅僅是鐵桿業余愛好者。密歇根大學的工程學教授Noel Perkins及其同事發明了一種嵌入微電路板的方法，這些電路板包含測量和傳輸運動的微電子機械系統（MEMS）。他們可以測量和分析波動，鏡頭和一個人的整個運動范圍;包括他或她的手臂，腿，背部和其他身體部位正在做什么。這些系統可以跟蹤棒球，足球投球或接球，高爾夫揮桿以及更多運動項目中的俯仰或擊球。

Perkins教授開發出了人體頭發厚度的傳感器，以幫助他改善了他的飛釣。隨著他繼續使用這個新系統進行創新，他看到了這項技術的含義。他相信他可以將它應用于廣泛的體育參與者。 MEMS不會為人員進行移動或保證它會得到改善，但是用戶與傳感器關聯的筆記本電腦和智能手機收集的數據可以提供大量的信息。

傳感器如何工作？

數據通過傳感器內置的算法進行組織并變得有用。結果是數據不是來自多個傳感器的混亂，而是以運動員的可用形式到達應用程序。運動員可以使用這些信息來改善他們的比賽;即，改變它們的運動，使它們變得更準確，提供更多的力量等。這些改進可以包括改變姿勢，握住和擺動球棒的角度，以及各種手臂和腿的位置點。有時候只需對這些點進行微調就可以對運動員的表現產生很大的影響。

超越視頻分析

運動員和運動隊已經廣泛開展利用視頻來分析性能，視頻游戲行業已經使用傳感器來映射玩家的動作，這樣他們就可以使游戲更加逼真。現在印刷電路板正在推動這項技術，例如，NFL團隊可以將傳感器嵌入墊肩中（自2014年以來一直在進行，并且正在加速采用）。 NFL球隊不僅使用這些數據來幫助提高性能，而且還將用于在比賽期間為廣播公司提供新的統計數據。上個賽季已經使用它來讓XBox用戶更加逼真。他們可以訪問速度，距離和更多數據，并且數據可以實時查看。

那么這對于想要找到離開他的幾桿的普通高爾夫球手來說意味著什么呢？還是她的游戲？在短短幾年內，每件衣服，鞋子，眼鏡和球桿本身都可能內置這些傳感器，以便在每次揮桿時提供最佳數據。

腦震蕩是NFL的一個熱門話題。其他運動現在。新的傳感器技術也有望用于測量頭部撞擊，并有助于改善運動腦震蕩的研究和治療。