7月25日，上海站阿里云峰會上，阿里巴巴集團副總裁戚肖寧宣布，“平頭哥”首顆端智能芯片玄鐵910發布。玄鐵910采用高性能RISC-V架構，采用 12nm制程，主頻2.5GHz，7.1Coremark/MHZ（世界公認的BenchMark）。

2018年4月，阿里巴巴集團曾宣布，旗下達摩院正在研發一款神經網絡芯片“Ali-NPU”。同年9月，阿里巴巴成立獨立芯片公司，該公司起名“平頭哥”，由阿里內部的芯片業務與外部收購而來的中天微系統有限公司整合而成，阿里全資控股。阿里達摩院的Ali-NPU，宣稱將是目前市面上主流 CPU、GPU 架構 AI 芯片的 10 倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過 40 倍。

據報道，在性能表現上，玄鐵910較主流的RISC-V指令性能提升40%，較標準指令提升20%。戚肖寧介紹，這源于平頭哥體系架構、指令系統、系統優化，以及中天微十余年的量產經驗而達到的整體效果。架構上，玄鐵910采用16core結構，12級亂序流水線，并行3發射8執行2內存訪問，最大支持8MB二級緩存，AI增強的向量計算引擎。

RISC－V的優勢是開源、簡潔、模塊化、可擴展，與大多數指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允許任何人設計、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。但它最大的問題就是沒有生態，x86有Windows，ARM有Android，RISC-V的生態還沒起來。倪光南院士前不久說，以后RISC-V將和Intel、ARM三分天下，但RISC-V的缺點就是沒有生態。

而自動駕駛和lot技術的進步，對定制芯片的需求幾何級增長。目前在RSIC-V生態中，阿里是體量最大的玩家，玄鐵910也宣布了要普惠、開源的計劃。平頭哥的評估代碼已經在平頭哥網站上面向開發者開放，未來將在Github上公開仿真和FPGA代碼。

據量子位介紹，由于玄鐵910這樣的高性能處理器流水線設計非常復雜，對驗證環境的完整要求極高，所以開源開放，最首要的是幫開發者走過從功能仿真到FPGA驗證的階段。其后，如果開發者的各項綜合指標符合設計預期，開始進入ASIC設計和芯片量產測試，平頭哥已經表示還會幫助進入芯片量產的階段。

這就像阿里巴巴剛開始締造的時候，開放入口，先以軟件形式提供給開發者使用。平頭哥開放玄鐵910的ip core，自己做芯片原型設計和架構創新，打造RISC-V生態。

在自動駕駛的計算過程中，需要消耗很多的計算資源，因此未來是AI芯片（起到計算加速作用）的用武之地。目前，全世界眾多的芯片廠商都已開始在自動駕駛AI芯片的領域展開激烈的角逐。

給神經網絡的訓練做加速計算的英偉達GPU，在自動駕駛AI芯片這個賽道上，推出了NVIDIA DRIVE PX自動駕駛開發平臺。將深度學習、傳感器融合和環繞視覺技術相結合，可以實時理解車輛周圍的環境變化、在高清地圖上精確定位自身，還可以規劃前方的安全路線。

地平線發布了兩款面向智能駕駛的專用處理器芯片，即“旭日”和“征程”。每幀超過200個目標檢測/跟蹤能力，并且典型功耗小于1.5W。

寒武紀 Cambricon-1H8 低功耗版深度學習芯片，針對視覺領域設計的深度學習處理器IP產品。具有更低的功耗和面積，可廣泛應用于智能攝像頭、智能駕駛、無人機等領域。

深鑒科技提供基于神經網絡深度壓縮技術和DPU平臺，通過神經網絡與FPGA的協同優化，提供嵌入式端與云端的推理平臺，集成了檢測、識別、跟蹤等深度學習算法，可實時提取視頻中結構化信息。

老牌芯片公司恩智浦(NXP)推出了自己的自動駕駛汽車計算平臺BlueBox，基于Linux的開放式計算平臺，可供合作廠商開發、試驗無人駕駛汽車。

未來，無論是在自動駕駛方面，還是在物聯網布局上，可能會出現更多以RISC-V為底層框架的FPGA芯片，讓同一賽道的英偉達、地平線、寒武紀等AI芯片制造商感到壓力。