“伴隨著一萬年前晚期智人迅速擴(kuò)張到全球并占據(jù)生態(tài)鏈頂端位置，對(duì)于信息的有效占有和處理成為我們有別于其他物種的特質(zhì)與決定性優(yōu)勢(shì)。”

01

計(jì)算的進(jìn)化之路

然而在不到一個(gè)世紀(jì)以前,在處理信息這一工作上，我們?nèi)栽跇O度依賴于人工和人力驅(qū)動(dòng)的簡(jiǎn)單工具，這在一些繁重、高度重復(fù)的工作中表現(xiàn)出極低的效率，大概對(duì)應(yīng)于信息產(chǎn)業(yè)的前工業(yè)時(shí)代。

兩次世界大戰(zhàn)給人類歷史留下永恒的傷疤與教訓(xùn)，而戰(zhàn)爭(zhēng)之余催生的很多技術(shù)卻極大的服務(wù)于我們的生活。戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)于自動(dòng)化信息處理的需求催生了電子計(jì)算機(jī)，尤其以馮·諾依曼模型為代表的電子計(jì)算機(jī)，使人類第一次可以借助機(jī)器，處理多種任務(wù)，早期龐大的電子管計(jì)算機(jī)如同瓦特的蒸汽機(jī)將人類的信息工業(yè)推入蒸汽時(shí)代。

我們的設(shè)備也在“進(jìn)化”丨tuchong.com

此后隨著計(jì)算機(jī)的形態(tài)一再縮小，性能不斷提高，但是人類運(yùn)用機(jī)器的方式并沒有變化，如果想要獲得信息服務(wù)，你必須首先具有一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備，不論是PC，還是智能手機(jī)。

近年來的云計(jì)算的發(fā)展，則在將這一行業(yè)推進(jìn)到新的電氣時(shí)代。如同你基本無法在現(xiàn)代紡織廠見到蒸汽機(jī)一樣，你可能也無法在將來的信息工廠見到很多大型計(jì)算機(jī)。如同電力一樣的算力（計(jì)算能力），正在成為一種新的公共服務(wù)設(shè)施，以一種更高效簡(jiǎn)潔的方式提供給公眾和行業(yè)。

02

從技術(shù)爆破到人工智能

最近大熱的電影《流浪地球》為科幻題材的文學(xué)作品帶來了空前的關(guān)注度，街頭巷尾都在熱議剛剛開啟的“中國科幻電影元年”。而與此同時(shí)，對(duì)《流浪地球》小說原作者劉慈欣及其作品的關(guān)注和討論也直線飆升。

劉慈欣曾經(jīng)在他的驚世名作《三體》中提出了“技術(shù)爆炸”的概念。這一概念本意上主要指，智慧生物所擁有的在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)才能實(shí)現(xiàn)的科學(xué)技術(shù)在比原來短得多（有可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出原來的幾倍）的時(shí)間內(nèi)以爆炸形式迅速發(fā)展的現(xiàn)象。

從人類的發(fā)展史上我們就可以一窺“技術(shù)爆炸”的端倪：從原始人類的鉆木取火到古代火藥的發(fā)明，經(jīng)過了數(shù)以萬年計(jì)的時(shí)間，但從萊特兄弟在空氣動(dòng)力學(xué)剛剛起步的20世紀(jì)初期造出第一架飛機(jī)，到起飛質(zhì)量三千噸的土星五號(hào)助推旅行者探測(cè)器，沿著精密設(shè)計(jì)的飛行軌道脫離太陽引力，尚不到一百年。

我們正處在“技術(shù)爆炸”的時(shí)代丨tuchong.com

直到今天，我們?nèi)匀簧钤谶@樣一個(gè)技術(shù)爆炸的年代。上世紀(jì)90年代國際象棋特級(jí)大師卡斯帕羅夫輸給超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”，震驚了世界。但人們很快就從初始的震驚中恢復(fù)過來——國際象棋的規(guī)則明確，棋盤空間有限，高效率的搜索算法和強(qiáng)勁的計(jì)算能力加在一起，超過人類也是理所當(dāng)然的事情。很多人認(rèn)為，棋盤空間龐大、規(guī)則復(fù)雜的圍棋將會(huì)是人類棋手捍衛(wèi)尊嚴(yán)的堡壘，然而僅僅二十年后，中日韓幾乎所有頂尖圍棋大師被計(jì)算機(jī)橫掃。

Alphago對(duì)戰(zhàn)李世乭，取得壓倒性勝利丨tuchong.com

這臺(tái)名為AlphaGo的計(jì)算機(jī)圍棋系統(tǒng)，通過連續(xù)不斷的模仿學(xué)習(xí)人類頂尖棋手的棋譜，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類頂尖棋手的超越。就在有人質(zhì)疑AlphaGo仍然在學(xué)習(xí)人類經(jīng)驗(yàn)獲得成長(zhǎng)的時(shí)候，AlphaGo Zero又橫空出世，完全從隨機(jī)下棋開始，拋棄人類知識(shí)進(jìn)行自我進(jìn)化，只需要3天就以100：0的戰(zhàn)績(jī)打敗了前輩AlphaGo。

這背后的關(guān)鍵技術(shù)，就是人工智能。對(duì)圍棋這一“人類智慧堡壘”的快速攻克，使得全社會(huì)對(duì)于人工智能的普適應(yīng)用給予了極高的期望。

03

AI的背后是什么

在棋盤之外，基于人工智能的技術(shù)已經(jīng)開始在市場(chǎng)上攻城略地。

大家應(yīng)該還還記得，最近每逢張學(xué)友演唱會(huì)，總是能抓到通緝已久的逃犯。這背后的原因是，演唱會(huì)場(chǎng)館和出入口都布置了大量攝像頭，基于人工智能的人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)盡可能地掃描比對(duì)每一個(gè)出入的歌迷，當(dāng)發(fā)現(xiàn)疑似逃犯時(shí)，就會(huì)通知巡警前往確認(rèn)，于是逃犯往往還在準(zhǔn)備揮動(dòng)熒光棒時(shí)就毫無防備地被捕。而這一項(xiàng)任務(wù)，是很難通過人力來完成的，因?yàn)樵儆薪?jīng)驗(yàn)、再有眼力的刑警也沒辦法在數(shù)萬人的大場(chǎng)館里逐一篩選通緝名單上的每一位罪犯，而人工智能卻能做到。

歌神：我也很無奈啊……丨tuchong.com

另一方面，當(dāng)大家打開手機(jī)觀看網(wǎng)紅直播、或者拍攝旅游景點(diǎn)照片的時(shí)候，人工智能算法也開始介入圖像效果的后處理。當(dāng)你在搜索引擎里敲下一個(gè)關(guān)鍵字，試圖搜索你想要的信息的時(shí)候，背后也有大量的人工智能算法參與。有影響力的網(wǎng)站會(huì)記錄用戶的瀏覽、搜索歷史，基于這些數(shù)據(jù)去使用人工智能算法來預(yù)測(cè)用戶感興趣的內(nèi)容，并主動(dòng)推送，提高用戶對(duì)自家服務(wù)的黏性。

人工智能的實(shí)現(xiàn)不僅需要強(qiáng)有力的智能算法，也需要超越以往的硬件和其他基礎(chǔ)設(shè)施。AlphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石時(shí)使用了1920顆中央處理器（CPU）和280顆擅長(zhǎng)大規(guī)模并行計(jì)算的通用圖形處理芯片（GPGPU）。據(jù)悉，AlphaGo下一盤棋的成本是3000美元，主要成本構(gòu)成是電費(fèi)和散熱開銷。

在棋盤之外，谷歌的數(shù)據(jù)中心里目前已有10%的業(yè)務(wù)基于人工智能來運(yùn)行，按照谷歌內(nèi)部的估計(jì)，如果未來每個(gè)人每天用三分鐘語音搜索，谷歌數(shù)據(jù)中心的中央處理器（CPU）數(shù)量需要翻倍。業(yè)界認(rèn)為谷歌的數(shù)據(jù)中心規(guī)模應(yīng)當(dāng)在幾百萬臺(tái)服務(wù)器（亦即幾百萬顆中央處理器芯片）的規(guī)模，每顆CPU的平均功耗大致一百瓦左右，將這個(gè)規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施翻倍，成本是難以接受的，而且這還只是面向語音搜索而已。

也正因?yàn)檫@樣的原因，谷歌研制了日后吸引業(yè)界關(guān)注的張量處理器（TPU），將能效提高了十到一百倍，并成功支撐了AlphaGo Zero的自我進(jìn)化。

谷歌并不是唯一一個(gè)這么做的公司。業(yè)界逐漸意識(shí)到，人工智能的崛起也需要極為強(qiáng)大的計(jì)算芯片來支撐，于是眾多業(yè)界巨頭紛紛跟進(jìn)，目前Amazon，F(xiàn)acebook都已開始了自己的人工智能專用芯片計(jì)劃。

圍繞芯片的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈丨tuchong.com

歷史上，英特爾生產(chǎn)的中央處理器芯片壟斷了超過90%的市場(chǎng)，并承擔(dān)了我們常見計(jì)算任務(wù)中的絕大部分。但由于人工智能應(yīng)用需要極強(qiáng)的并行運(yùn)算能力，業(yè)界逐漸認(rèn)識(shí)到英特爾的中央處理器芯片無法滿足需要，于是多種以并行計(jì)算能力著稱的新型芯片開始切入人工智能領(lǐng)域，從英特爾的手中爭(zhēng)奪市場(chǎng)。

其中風(fēng)頭最勁的，當(dāng)屬英偉達(dá)主推的通用圖形處理器芯片（GPGPU）。大家可能會(huì)疑惑，為什么圖形處理器會(huì)跟人工智能扯上關(guān)系呢？其實(shí)圖形處理器進(jìn)入人工智能市場(chǎng)有著非常巧合的原因——

圖形處理器以往面對(duì)的主要市場(chǎng)是電腦游戲，但是游戲中的很多操作在底層實(shí)現(xiàn)上都基于矩陣運(yùn)算（例如游戲人稱視角的改變實(shí)際上是矩陣變換），而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)也大量基于矩陣結(jié)構(gòu)進(jìn)行，因此圖形處理器被發(fā)現(xiàn)同樣適合進(jìn)行人工智能應(yīng)用的加速。基于通用圖形處理器芯片的人工智能應(yīng)用相對(duì)于傳統(tǒng)芯片，通常可以獲得幾倍到十倍的算力和能效比提高。

接著是可編程門陣列芯片（FPGA）。可編程門陣列芯片歷來就擅長(zhǎng)進(jìn)行超大規(guī)模并行計(jì)算，但是能效比和算力密度通常不佳。可編程門陣列芯片的最大優(yōu)勢(shì)在于“可編程”三字，這種芯片可以像干細(xì)胞一樣迅速適配不同的人工智能業(yè)務(wù)，因此受到包括微軟在內(nèi)的一些巨頭青睞。

最后問世的是專用集成電路（ASIC）。這一種芯片的優(yōu)缺點(diǎn)都同樣突出，優(yōu)點(diǎn)是它的算力功耗比、算力面積比、絕對(duì)算力等指標(biāo)都顯著超越其他三種技術(shù)方案，但同時(shí)也需要最大的研發(fā)投入、最長(zhǎng)的設(shè)計(jì)周期，以及相對(duì)來說最差的業(yè)務(wù)適應(yīng)性。

目前各種芯片背后都有巨頭公司和大客戶在支撐。例如，英特爾收購了著名FPGA廠商Altera，并將自己的至強(qiáng)（Xeon）服務(wù)器芯片與Altera的FPGA芯片融合，這一方案已經(jīng)應(yīng)用在微軟的Bing搜索引擎上；圖形處理器芯片的主要廠商英偉達(dá)，也早早地捕捉到了戰(zhàn)機(jī)，開始在這一領(lǐng)域連續(xù)發(fā)力，最新的圖形處理器芯片無論在算力還是在能效比上都開始逼近甚至超越一些專用集成電路的方案，英偉達(dá)的CUDA開發(fā)生態(tài)環(huán)境也吸引了大量的人工智能應(yīng)用開發(fā)者專注于此；著名FPGA廠商賽靈思（Xilinx）也開始著重宣傳自己的芯片在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，專用集成電路（ASIC）賽道上也來了Amazon，F(xiàn)acebook等兩位超重量級(jí)選手。

雖然說科技無國界，但尤為可惜的是，上述企業(yè)全部來自西方發(fā)達(dá)國家，不能不說是一種遺憾。尤其是在中美貿(mào)易關(guān)系微妙的當(dāng)下，像人工智能這樣的技術(shù)，如果不能掌控在自己手中，無疑將成為阿喀琉斯之踵。

04

有種計(jì)算叫智能計(jì)算

所幸最近終于有一家國內(nèi)企業(yè)開始發(fā)力。

2017年9月，業(yè)界在一個(gè)星期時(shí)間里見證了兩場(chǎng)超重量級(jí)發(fā)布會(huì)：華為的Mate 10 Pro和蘋果iPhone X。

Mate 10 Pro的發(fā)布會(huì)頗有深意地定在iPhone X發(fā)布會(huì)前一周，其芯片麒麟970是全世界第一個(gè)具備手機(jī)端人工智能硬件加速能力的——華為從來不是一個(gè)甘心于第二的廠商。

麒麟970的問世丨華為

Mate10和麒麟970問世之后，有關(guān)華為人工智能戰(zhàn)略“達(dá)芬奇計(jì)劃”的傳聞開始見諸報(bào)端。業(yè)界開始傳聞華為正在開發(fā)ARM服務(wù)器芯片以圖打破英特爾的強(qiáng)勢(shì)壟斷，又有人說華為想做的是一顆專門針對(duì)人工智能業(yè)務(wù)的專用芯片，以對(duì)付英偉達(dá)在這一市場(chǎng)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，還有人認(rèn)為，華為只是一家通信公司，它只想插手智能網(wǎng)絡(luò)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。

但華為一直對(duì)此保持緘默。

直到2018年華為全聯(lián)接大會(huì)前后，答案才終于揭曉：華為做了上述所有事情，而且還不止于此。在這場(chǎng)業(yè)界震撼的會(huì)議上，華為公布了兩款面向人工智能的芯片。自此，華為智能芯片家族布局完全成型——

世界上第一款7nm工藝的ARM服務(wù)器處理器芯片鯤鵬920，專注于智能管理的Hi1710，將直接對(duì)抗英偉達(dá)的人工智能專用訓(xùn)練/推理芯片昇騰系列，具備存儲(chǔ)智能控制的Hi1812，以及出自華為老本行——智能融合網(wǎng)絡(luò)的Hi1822。

這五顆芯片將分別負(fù)責(zé)算力、管理、AI、存儲(chǔ)、傳輸?shù)任鍌€(gè)層面，在人工智能戰(zhàn)場(chǎng)上形成一道互相連接的“智能計(jì)算”戰(zhàn)壕。

面對(duì)AlphaGo的東家谷歌親自下場(chǎng)設(shè)計(jì)的TPU，老牌芯片壟斷廠商英特爾，以及在人工智能領(lǐng)域的后起之秀英偉達(dá)，還有從互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)線上殺了一個(gè)回馬槍的Facebook和Amazon，華為的切入能不能竟全功還很難預(yù)料。有人可能會(huì)認(rèn)為，華為雖大，但同時(shí)對(duì)抗這么多家西方頂級(jí)巨頭，恐怕也難有勝算。

但從另一個(gè)角度上來說，已經(jīng)在五大領(lǐng)域都擁有自研芯片的華為已然打通了任督二脈，是業(yè)界為數(shù)不多同時(shí)具備人工智能全棧式能力的企業(yè)，這使得華為的人工智能業(yè)務(wù)可以實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景支撐，讓華為在人工智能賽道上有著獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力和寬厚的護(hù)城河。

以這云端、終端、邊緣端的五大芯片為根基，可以構(gòu)建起完整、自主化、且互相連接的“云邊協(xié)同”生態(tài)系統(tǒng)，甚至進(jìn)一步支撐華為云在公有云、私有云、混合云等領(lǐng)域的國際化競(jìng)爭(zhēng)中取得更優(yōu)異的成績(jī)。可以說，以強(qiáng)大的智能計(jì)算能力為基礎(chǔ)，“華為云”可以綻放得更加絢麗多彩。

蒸汽時(shí)代的科技進(jìn)展使得人類從簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)中解脫出來，而人工智能的目標(biāo)是進(jìn)一步把人類從腦力勞動(dòng)中解放，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的飛躍。但人工智能的普適應(yīng)用，卻是在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中推進(jìn)的。對(duì)于廣大消費(fèi)者而言，華為的加入只會(huì)拉低技術(shù)普及的門檻，讓每個(gè)人都從中受益，同時(shí)也讓中美之間微妙的貿(mào)易關(guān)系多保存一張能打的牌，何樂而不為。

人工智能的應(yīng)用仍然處在爆發(fā)式增長(zhǎng)階段，今日在技術(shù)/市場(chǎng)上的領(lǐng)跑者亦有可能變成明日的跟跑者，眼下就斷言未來的霸主花落誰家為時(shí)過早，但作為一個(gè)高新技術(shù)行業(yè)，未來的勝出者一定是能夠持續(xù)、密集進(jìn)行技術(shù)研發(fā)投入的企業(yè)。各家公司的布局還將如何演化，我們拭目以待。